用过滤法对以下数据进行特征选择：

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求：

1、Variance Threshold（threshold =1.0）

2、将结果截图

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold

# 特征选择——删除降低方差的特征
for i in range(3):
    i = float(i)
    var = VarianceThreshold(threshold=i)
    data = var.fit_transform([[0, 2, 0, 3], [0, 1, 4, 3], [0, 1, 1, 3]])
    print('去除threshold=', i, '后的数组为：\n', data)

　　结果为：