8、特征选择

用过滤法对以下数据进行特征选择:

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求:

1、Variance Threshold(threshold =1.0)

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold

def var():
    # 特征选择——删除降低方差的特征
    var = VarianceThreshold(threshold=1.0)
   # var = VarianceThreshold(threshold=0.0)
    data = var.fit_transform([[0, 2, 0, 3],
                              [0, 1, 4, 3],
                              [0, 1, 1, 3]])

    print(data)
    return None

if __name__== "__main__":
    var()
    

2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的

 var = VarianceThreshold(threshold=0.0)  测试Variance Threshold(threshold =0.0)时结果

8、特征选择

 

 把方差为0的一列删除剩余结果截图

var = VarianceThreshold(threshold=1.0)

8、特征选择

 

  把方差为1的一列删除剩余结果截图

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