lintcode-42-最大子数组 II

42-最大子数组 II

给定一个整数数组,找出两个 不重叠 子数组使得它们的和最大。

每个子数组的数字在数组中的位置应该是连续的。

返回最大的和。

注意事项

子数组最少包含一个数

样例

给出数组 [1, 3, -1, 2, -1, 2]

这两个子数组分别为 [1, 3] 和 [2, -1, 2] 或者 [1, 3, -1, 2] 和 [2],它们的最大和都是 7

挑战

要求时间复杂度为 O(n)

标签

贪心 枚举法 LintCode 版权所有 数组 子数组 前后遍历

思路

从左自右、从右自左分别遍历数组。每次遍历均记录当前最大的单子数组,用2个数组left,right保存。如left[i]的值表示nums从0至i中最大子数组的值,right[i]的值表示nums从i至size-1中最大子数组的值。

最后遍历left,right数组,left[i]+right[i+1]表示在第i位拆分数组,得到其子数组的和。

code

class Solution {
public:
/**
* @param nums: A list of integers
* @return: An integer denotes the sum of max two non-overlapping subarrays
*/
int maxTwoSubArrays(vector<int> nums) {
// write your code here
int size = nums.size(), i = 0, sum = 0, maxValue = 0;
int *left = new int[size]; sum = maxValue = left[0] = nums[0];
for(i=1; i<size; i++) {
if(sum < 0) {
sum = nums[i];
}
else {
sum += nums[i];
}
if(sum > maxValue) {
maxValue = sum;
}
left[i] = maxValue;
} int *right = new int[size];
sum = maxValue = right[size-1] = nums[size-1];
for(i=size-2; i>=0; i--) {
if(sum < 0) {
sum = nums[i];
}
else {
sum += nums[i];
}
if(sum > maxValue) {
maxValue = sum;
}
right[i] = maxValue;
} int result = 0x80000000;
for(i=0; i<size-1; i++) {
result = (result > left[i]+right[i+1])?result:(left[i]+right[i+1]);
} delete[] left;
delete[] right;
return result;
}
};
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