基于Ubuntu 16.04 使用数据集运行 ORB_SLAM2

一、ORB_SLAM2依赖项的安装

1 安装Pangolin,用于可视化和用户接口

1.1安装Pangolin所需的依赖库

sudo apt-get install libglew-dev libpython2.7-dev libboost-dev libboost-thread-dev libboost-filesystem-dev

基于Ubuntu 16.04 使用数据集运行 ORB_SLAM2

1.2下载Pangolin并编译安装

cd ~/catkin/src

git clone https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin

cd pangolin

mkdir build && cd build

cmake ..

make

sudo make install

2下载安装opencv

1 git clone https://github.com/opencv/opencv.git
2 cd opencv/
3 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 
4 make
5 sudo make install

基于Ubuntu 16.04 使用数据集运行 ORB_SLAM2

基于Ubuntu 16.04 使用数据集运行 ORB_SLAM2

基于Ubuntu 16.04 使用数据集运行 ORB_SLAM2

3安装Eigen3

sudo apt-get install libeigen3-dev

二、下载ORB_SLAM2及编译运行

1下载ORB_SLAM2

cd catkin_ws/src 
git clone https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2.git ORB_SLAM2 

2编译ORB_SLAM2

首先打开build.sh文件,将所有的make -j改为make(低性能电脑照做,高性能电脑忽略此步),之后修改文件权限并运行编译:

1 cd ORB_SLAM2
2 gedit build.sh(打开build.sh文件,然后手动删除-j,保存退出)
3 chmod +x build.sh
4 ./build.sh

基于Ubuntu 16.04 使用数据集运行 ORB_SLAM2

3运行ORB_SLAM2(使用RGB-D数据集演示)

前往https://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download下载对应的数据集,这里将名称(rgbd_database_test)代替下载的数据集名称用以演示,将其存放在ORB_SLAM2根目录下。

./Examples/Monocular/mono_tum Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/Monocular/TUM1.yaml ~/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/rgbd_dataset_test

 基于Ubuntu 16.04 使用数据集运行 ORB_SLAM2

 

上一篇:【Python OpenCV】基于单应矩阵的视觉里程计算法步骤详解之BFMatcher特征匹配


下一篇:Ubuntu16.04下 ORB_SLAM2的安装、配置和实例运行