[转]Go 互斥锁(sync.Mutex)和 读写锁(sync.RWMutex)

原文:https://www.cnblogs.com/kaichenkai/p/11108303.html

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什么时候需要用到锁?

当程序中就一个线程的时候,是不需要加锁的,但是通常实际的代码不会只是单线程,所以这个时候就需要用到锁了,那么关于锁的使用场景主要涉及到哪些呢?

  • 多个线程在读相同的数据时
  • 多个线程在写相同的数据时
  • 同一个资源,有读又有写

 

互斥锁(sync.Mutex)

互斥锁是一种常用的控制共享资源访问的方法,它能够保证同时只有一个 goroutine 可以访问到共享资源(同一个时刻只有一个线程能够拿到锁

先通过一个并发读写的例子演示一下,当多线程同时访问全局变量时,结果会怎样?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 package main import ("fmt")   var count int   func main() {     for i := 0; i < 2; i++ {         go func() {             for i := 1000000; i > 0; i-- {                 count ++             }             fmt.Println(count)         }()     }       fmt.Scanf("\n")  //等待子线程全部结束 }   运行结果: 980117 1011352  //最后的结果基本不可能是我们想看到的:200000

 

修改代码,在累加的地方添加互斥锁,就能保证我们每次得到的结果都是想要的值

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package main
import ("fmt"
    "sync"
)

var (
    count int
    lock sync.Mutex
)

func main() {
    for i := 0; i < 2; i++ {
        go func() {
            for i := 1000000; i > 0; i-- {
                lock.Lock()
                count ++
                lock.Unlock()
            }
            fmt.Println(count)
        }()
    }

    fmt.Scanf("\n")  //等待子线程全部结束
}

运行结果:
1952533
2000000  //最后的线程打印输出
[转]Go 互斥锁(sync.Mutex)和 读写锁(sync.RWMutex)

 

读写锁(sync.RWMutex)

在读多写少的环境中,可以优先使用读写互斥锁(sync.RWMutex),它比互斥锁更加高效。sync 包中的 RWMutex 提供了读写互斥锁的封装

读写锁分为:读锁和写锁

  • 如果设置了一个写锁,那么其它读的线程以及写的线程都拿不到锁,这个时候,与互斥锁的功能相同
  • 如果设置了一个读锁,那么其它写的线程是拿不到锁的,但是其它读的线程是可以拿到锁

 

通过设置写锁,同样可以实现数据的一致性:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 package main import ("fmt"     "sync" )   var (     count int     rwLock sync.RWMutex )   func main() {     for i := 0; i < 2; i++ {         go func() {             for i := 1000000; i > 0; i-- {                 rwLock.Lock()                 count ++                 rwLock.Unlock()             }             fmt.Println(count)         }()     }       fmt.Scanf("\n")  //等待子线程全部结束 }   运行结果: 1968637 2000000

 

互斥锁和读写锁的性能对比

demo:制作一个读多写少的例子,分别开启 3 个 goroutine 进行读和写,输出最终的读写次数

1)使用互斥锁:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 package main import (     "fmt"     "sync"     "time" )   var (     count  int     //互斥锁     countGuard sync.Mutex )   func read(mapA map[string]string){     for {         countGuard.Lock()         var _ string = mapA["name"]         count += 1         countGuard.Unlock()     } }   func write(mapA map[string]string) {     for {         countGuard.Lock()         mapA["name"] = "johny"         count += 1         time.Sleep(time.Millisecond * 3)         countGuard.Unlock()     } }       func main() {     var num int = 3     var mapA map[string]string = map[string]string{"nema"""}       for i := 0; i < num; i++ {         go read(mapA)     }       for i := 0; i < num; i++ {         go write(mapA)     }       time.Sleep(time.Second * 3)     fmt.Printf("最终读写次数:%d\n", count) }   运行结果: 最终读写次数:3766

 

2)使用读写锁

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 package main import (     "fmt"     "sync"     "time" )   var (     count  int     //读写锁     countGuard sync.RWMutex )   func read(mapA map[string]string){     for {         countGuard.RLock()  //这里定义了一个读锁         var _ string = mapA["name"]         count += 1         countGuard.RUnlock()     } }   func write(mapA map[string]string) {     for {         countGuard.Lock()  //这里定义了一个写锁         mapA["name"] = "johny"         count += 1         time.Sleep(time.Millisecond * 3)         countGuard.Unlock()     } }       func main() {     var num int = 3     var mapA map[string]string = map[string]string{"nema"""}       for i := 0; i < num; i++ {         go read(mapA)     }       for i := 0; i < num; i++ {         go write(mapA)     }       time.Sleep(time.Second * 3)     fmt.Printf("最终读写次数:%d\n", count) }   运行结果: 最终读写次数:8165

结果差距大概在 2 倍左右,读锁的效率要快很多!

 

关于互斥锁的补充

互斥锁需要注意的问题:

  1. 不要重复锁定互斥锁
  2. 不要忘记解锁互斥锁,必要时使用 defer 语句
  3. 不要在多个函数之间直接传递互斥锁

 

死锁: 当前程序中的主 goroutine 以及我们启用的那些 goroutine 都已经被阻塞,这些 goroutine 可以被称为用户级的 goroutine 这就相当于整个程序已经停滞不前了,并且这个时候 go 程序会抛出如下的 panic:

1 fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!

并且go语言运行时系统抛出自行抛出的panic都属于致命性错误,都是无法被恢复的,调用recover函数对他们起不到任何作用

Go语言中的互斥锁是开箱即用的,也就是我们声明一个sync.Mutex 类型的变量,就可以直接使用它了,需要注意:该类型是一个结构体类型,属于值类型的一种,将它当做参数传给一个函数,将它从函数中返回,把它赋值给其他变量,让它进入某个管道,都会导致他的副本的产生。并且原值和副本以及多个副本之间是完全独立的,他们都是不同的互斥锁,所以不应该将锁通过函数的参数进行传递

 

关于读写锁的补充

1、在写锁已被锁定的情况下再次试图锁定写锁,会阻塞当前的goroutine

2、在写锁已被锁定的情况下再次试图锁定读锁,也会阻塞当前的goroutine

3、在读锁已被锁定的情况下试图锁定写锁,同样会阻塞当前的goroutine

4、在读锁已被锁定的情况下再试图锁定读锁,并不会阻塞当前的goroutine

 

对于某个受到读写锁保护的共享资源,多个写操作不能同时进行,写操作和读操作也不能同时进行,但多个读操作却可以同时进行

对写锁进行解锁,会唤醒“所有因试图锁定读锁,而被阻塞的goroutine”, 并且这个通常会使他们都成功完成对读锁的锁定(这个还不理解)

对读锁进行解锁,只会在没有其他读锁锁定的前提下,唤醒“因试图锁定写锁,而被阻塞的 goroutine” 并且只会有一个被唤醒的 goroutine 能够成功完成对写锁的锁定,其他的 goroutine 还要在原处继续等待,至于哪一个goroutine,那么就要看谁等待的事件最长

解锁读写锁中未被锁定的写锁, 会立即引发panic ,对其中的读锁也是如此,并且同样是不可恢复的

 

参考链接:https://www.cnblogs.com/zhaof/p/8636384.html

 

 

ending ~

 

每天都要遇到更好的自己.
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