718. 最长重复子数组
题目描述
解法一:使用动态规划
- 首先需要说明的是,这题和最长公共子序列是不同的,子序列并没有要求说是连续的,而连续数组则要求是连续的。
- 首先定义dp[i][j]表示为A[i:]和B[j:]的最长公共前缀。
- dp[i][j]可以从dp[i+1][j+1]转移而来。
class Solution {
public int findLength(int[] A, int[] B) {
int m = A.length;
int n = B.length;
int[][] dp = new int[m+1][n+1];//dp[i][j]表示从i开始的A的子串和从j开始的B的子串的最长公共前缀
//dp[i][j]可以从dp[i+1][j+1]转移而来
int maxlen = 0;
for(int i=m-1; i>=0; i--){
for(int j=n-1; j>=0; j--){
if(A[i] == B[j]){
dp[i][j] = dp[i+1][j+1] + 1;
}else{
dp[i][j] = 0;
}
maxlen = Math.max(maxlen, dp[i][j]);
}
}
return maxlen;
}
}
方法二:滑动窗口
class Solution {
public int findLength(int[] A, int[] B) {
int m = A.length;
int n = B.length;
int max = 0;
for(int i=0; i<n; i++){//固定B数组,移动A数组
int k = Math.min(m, n - i);
int res = maxLength(A, B, i, 0, k);
max = Math.max(max, res);
}
for(int i=0; i<m; i++){//固定A数组,移动B数组
int k = Math.min(n, m - i);
int res = maxLength(A, B, 0, i, k);
max = Math.max(max, res);
}
return max;
}
//
public int maxLength(int[] numa, int[] numb, int a, int b, int k){//k表示滑动窗口的长度
int max = 0;
int ans = 0;
for(int i=0; i<k; i++){
if(numa[a + i] == numb[b + i])
ans++;
else{
ans = 0;
}
max = Math.max(max, ans);
}
return max;
}
}