python中并发编程基础1

2024-03-17 11:03:28

并发编程基础概念

1.进程。

什么是进程？

正在运行的程序就是进程。程序只是代码。
什么是多道？

多道技术：

1.空间上的复用（内存）。将内存分为几个部分，每个部分放入一个程序，这样同一时间在内存中就有了多道程序。

2.时间上的复用（CPU的分配）。只有一个CPU，如果程序在运行过程中遇到了I/O阻塞或者运行时间足够长。操作系统会按照算法将CPU分配给其他程序使用，依次类推。直到第一个程序被重新分配到CPU会继续运行。

多道技术中的问题解决：

空间复用：程序之间的内存必须分割。这种分割需要在硬件层面实现，由操作系统控制。保证安全性和稳定性。
multiprocessing模块的使用

python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源，python中大部分情况需要使用多进程。python提供了multiprocessing模块。

multiprocessing模块是用来开启子进程，并可以在子进程中定制任务。
Process类

process类的作用是用来创建进程的类。

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动）
强调：
1. 需要使用关键字的方式来指定参数
2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号
参数介绍：

1、group参数未使用，值始终为None

2、target表示调用对象，即子进程要执行的任务

3、args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'ming',)

4、kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'ming','age':20}

5、name为子进程的名称

  **方法介绍**：

  1、p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run() 

  2、p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法  

  3、p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁

  4、p.is_alive():如果p仍然运行，返回True

  5、p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间，需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程

  **属性介绍：**

  1、p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置

  2、p.name:进程的名称 

  3、p.pid：进程的pid

  4、p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可)
  5、p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性，这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功（了解即可）

5.Process类的使用

#创建进程的第一种方式

   ##注意：在windows 中，开启一个子进程就是完全复制一个父进程的代码并运行。如果不写在if __name__ == '__main__':下面会形成一个无穷的循环。if __name__ == '__main__':的作用是以当前文件运行__name__ 会== '__main__'

   from multiprocessing import Process

   import os

   def task():

       print('task  run')

       print('子进程task', os.getpid())

       print('子进程task父进程', os.getppid())

   if __name__ == '__main__':

       #创建子进程p = Process

       p = Process(target=task, name= '这是子进程')

       p.start()  # 给操作系统发送通知 要求操作系统开启进程，会自动调用run（）方法

       print('py文件进程', os.getpid())

       print('py文件进程的父进程', os.getppid())

   ###输出结果

   py文件进程 10532

   py文件进程的父进程 15348

   task  run

   子进程task 4356

   子进程task父进程 10532

#开启进程的第二种方式

   #创建一个类，该类继承Process类，覆盖Process中的run方法，其优势是 可以自定义 进程的属性和行为 来完成一些额外任务 例如下载

   from multiprocessing import Process

   import os

   class MyProcess(Process):

       def __init__(self, url):

           self.url = url

           super().__init__()

       def run(self):  #方法名必须是run

           print('下载文件。。。。', self.url)

           print('子进程run的进程ID', os.getpid())

           print('子进程run的父进程ID', os.getppid())

   if __name__ == '__main__':

       p = MyProcess('')

       p.start()   #会自动执行run

       print('py文件的进程ID', os.getpid())

       print('py文件的父进程ID', os.getppid())

进程之间的内存空间是隔离的

from multiprocessing import Process

import time



a = 1002020212



def test():

    global a

    a = 33520

    print('test进程的a', a)



if __name__ == '__main__':

    p = Process(target=test)   #创建进程

    p.start()           #启动进程



    time.sleep(1)

    print('py文件进程中的a', a)

###输出结果

test进程的a 33520

py文件进程中的a 1002020212

结论：

1.子进程中的数据修改，不会影响父进程。

2.子进程的创建和父进程无关。

Process对象的join方法

join方法的作用是：父进程等待子进程结束。

from multiprocessing import Process

import time



def task(num):

    # time.sleep(2)

    print('我是%s号进程' % num)



if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    ps = []

    for i in range(5):

        s = Process(target=task, args=(i,))

        s.start()

        ps.append(s)

    for n in ps:

        n.join(0.04)

    print(time.time()-start_time)

    print('over')

Process对象常用属性

from multiprocessing import Process

import time



def test():

    time.sleep(3)

    print('life is so short, i use python')



if __name__ == '__main__':

    p = Process(target=test, name='daidai')

    p.start()

    print(p.name)  #进程名

    print(p.is_alive())   #进程是否存活

    # p.terminate()       #终止进程

    print(p.pid)  

    ###

    daidai

    True

    20108

    life is so short, i use python

孤儿进程和僵尸进程

孤儿进程：是指父进程已经终止，但是自己还在运行

孤儿进程是无害的：例如QQ打开了浏览器，然后QQ关闭，浏览器运行

僵尸进程：是指子进程完全执行完所有的任务，已经终止了但是还残留一些信息。（进程id 和进程名等）

但是父进程没有处理这些残留信息，导致残留信息占用系统内存。

当出现大量的僵尸进程时，会占用系统资源，可以将他的父进程杀掉，僵尸成了孤儿，然后操作系统会负责收回内存。
基于多进程的TCP套接字通信

##基于多进程实现并发通信服务器

from socket import *

from multiprocessing import Process

import struct

server = socket()

server.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, 1)

server.bind(('127.0.0.1', 33520))

server.listen()

def communicate(c, addr):

    try:

        while True:

            data = c.recv(4)   #

            msg_len = struct.unpack('i', data)[0]

            msg_data = c.recv(msg_len)  #

            if not msg_data:

                err_info = '对方正在输入！'

                err_info_data = err_info.encode('utf-8')

                back_len_data = struct.pack('i', len(err_info_data))

                c.send(back_len_data)

                c.send(err_info_data)

            back_len = struct.pack('i', len(msg_data))

            c.send(back_len)

            c.send(msg_data)

            print(msg_data.decode('utf-8'))

    except Exception as e:

        print(e)

if __name__ == '__main__':

    while True:

        c, addr = server.accept()

        p = Process(target=communicate, name=None, args=(c, addr))

        p.start()

#客户端，可开启多个，但是每连接一个就开启一个进程

from socket import *

import struct

client = socket()

client.connect(('127.0.0.1', 33520))

while True:

    msg = input('请输入发送的消息:').strip()

    msg_data = msg.encode('utf-8')

    msg_len_s = struct.pack('i', len(msg_data))

    client.send(msg_len_s)

    client.send(msg_data)

    data_len = client.recv(4)  #收到消息长度

    length = struct.unpack('i', data_len)[0]

    data = client.recv(length)

    back_msg = data.decode('utf-8')

    print('返回的消息:%s' % back_msg)

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并发编程基础概念

1.进程。

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