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前言：值的个数；
cvCrossProduct：计算两个三维向量的向量积(叉积)；cvCvtColor：将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间；cvDet：计算方阵的行列式；cvDiv：用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算；cvDotProduct：计算两个向量的点积；cvEigenVV：计算方阵的特征值和特征向量；cvFlip：围绕选定轴翻转；cvGEMM：矩阵乘法；cvGetCol：从一个数组的列中复制元素；cvGetCols：从数据的相邻的多列中复制元素；cvGetDiag：复制数组中对角线上的所有元素；cvGetDims：返回数组的维数；cvGetDimSize：返回一个数组的所有维的大小；cvGetRow：从一个数组的行中复制元素值；cvGetRows：从一个数组的多个相邻的行中复制元素值；cvGetSize：得到二维的数组的尺寸，以CvSize返回；cvGetSubRect：从一个数组的子区域复制元素值；cvInRange：检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内；cvInRangeS：检查一个数组的元素的值是否在另外两个标量的范围内；cvInvert：求矩阵的逆；cvMahalonobis：计算两个向量间的马氏距离；cvMax：在两个数组中进行元素级的取最大值操作；cvMaxS：在一个数组和一个标量中进行元素级的取最大值操作；cvMerge：把几个单通道图像合并为一个多通道图像；cvMin：在两个数组中进行元素级的取最小值操作；cvMinS：在一个数组和一个标量中进行元素级的取最小值操作；cvMinMaxLoc：寻找数组中的最大最小值；cvMul：计算两个数组的元素级的乘积(点乘)；cvNot：按位对数组中的每一个元素求反；cvNormalize：将数组中元素进行归一化；cvOr：对两个数组进行按位或操作；cvOrs：在数组与标量之间进行按位或操作；cvReduce：通过给定的操作符将二维数组简为向量；cvRepeat：以平铺的方式进行数组复制；cvSet：用给定值初始化数组；cvSetZero：将数组中所有元素初始化为0；cvSetIdentity：将数组中对角线上的元素设为1，其他置0；cvSolve：求出线性方程组的解；cvSplit：将多通道数组分割成多个单通道数组；cvSub：两个数组元素级的相减；cvSubS：元素级的从数组中减去标量；cvSubRS：元素级的从标量中减去数组；cvSum：对数组中的所有元素求和；cvSVD：二维矩阵的奇异值分解；cvSVBkSb：奇异值回代计算；cvTrace：计算矩阵迹；cvTranspose：矩阵的转置运算；cvXor：对两个数组进行按位异或操作；cvXorS：在数组和标量之间进行按位异或操作；cvZero：将所有数组中的元素置为0；cvConvertScaleAbs：计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素的类型；cvNorm：计算数组的绝对范数， 绝对差分范数或者相对差分范数；cvAnd：对两个数组进行按位与操作；cvAndS：在数组和标量之间进行按位与操作； cvScale：是cvConvertScale的一个宏，可以用来重新调整数组的内容，并且可以将参数从一种数 据类型转换为另一种；cvT：是函数cvTranspose的缩写；cvLine：画直线；cvRectangle：画矩形；cvCircle：画圆；cvEllipse：画椭圆；cvEllipseBox：使用外接矩形描述椭圆；cvFillPoly、cvFillConvexPoly、cvPolyLine：画多边形；cvPutText：在图像上输出一些文本；cvInitFont：采用一组参数配置一些用于屏幕输出的基本个特定字体；cvSave：矩阵保存；cvLoad：矩阵读取；cvOpenFileStorage：为读/写打开存储文件；cvReleaseFileStorage：释放存储的数据；cvStartWriteStruct：开始写入新的数据结构；cvEndWriteStruct：结束写入数据结构；cvWriteInt：写入整数型；cvWriteReal：写入浮点型；cvWriteString：写入字符型；cvWriteComment：写一个XML或YAML的注释字串；cvWrite：写一个对象；cvWriteRawData：写入多个数值；cvWriteFileNode：将文件节点写入另一个文件存储器；cvGetRootFileNode：获取存储器最顶层的节点；cvGetFileNodeByName：在映图或存储器中找到相应节点；cvGetHashedKey：为名称返回一个惟一的指针；cvGetFileNode：在映图或文件存储器中找到节点；cvGetFileNodeName：返回文件的节点名；cvReadInt：读取一个无名称的整数型；cvReadIntByName：读取一个有名称的整数型；cvReadReal：读取一个无名称的浮点型；cvReadRealByName：读取一个有名称的浮点型；cvReadString：从文件节点中寻找字符串；cvReadStringByName：找到一个有名称的文件节点并返回它；cvRead：将对象解码并返回它的指针；cvReadByName：找到对象并解码；cvReadRawData：读取多个数值；cvStartReadRawData：初始化文件节点序列的读取；cvReadRawDataSlice：读取文件节点的内容；cvGetModuleInfo：检查IPP库是否已经正常安装并且检验运行是否正常；cvResizeWindow：用来调整窗口的大小；cvSaveImage：保存图像；cvMoveWindow：将窗口移动到其左上角为x,y的位置；cvDestroyAllWindow：用来关闭所有窗口并释放窗口相关的内存空间；cvGetTrackbarPos：读取滑动条的值；cvSetTrackbarPos：设置滑动条的值；cvGrabFrame：用于快速将视频帧读入内存；cvRetrieveFrame：对读入帧做所有必须的处理；cvConvertImage：用于在常用的不同图像格式之间转换；cvErode：形态腐蚀；cvDilate：形态学膨胀；cvMorphologyEx：更通用的形态学函数；cvFloodFill：漫水填充算法，用来进一步控制哪些区域将被填充颜色；cvResize：放大或缩小图像；cvPyrUp：图像金字塔，将现有的图像在每个维度上都放大两倍；cvPyrSegmentation：利用金字塔实现图像分割；cvThreshold：图像阈值化；cvAcc：可以将8位整数类型图像累加为浮点图像；cvAdaptiveThreshold：图像自适应阈值；cvFilter2D：图像卷积；cvCopyMakeBorder：将特定的图像轻微变大，然后以各种方式自动填充图像边界；cvSobel：图像边缘检测，Sobel算子；cvLaplace：拉普拉斯变换、图像边缘检测；cvHoughLines2：霍夫直线变换；cvHoughCircles：霍夫圆变换；cvRemap：图像重映射，校正标定图像，图像插值；cvWarpAffine：稠密仿射变换；cvGetQuadrangleSubPix：仿射变换；cvGetAffineTransform：仿射映射矩阵的计算；cvCloneImage：将整个IplImage结构复制到新的IplImage中；cv2DRotationMatrix：仿射映射矩阵的计算；cvTransform：稀疏仿射变换；cvWarpPerspective：密集透视变换(单应性)；cvGetPerspectiveTransform：计算透视映射矩阵；cvPerspectiveTransform：稀疏透视变换；cvCartToPolar：将数值从笛卡尔空间到极坐标(极性空间)进行映射；cvPolarToCart：将数值从极性空间到笛卡尔空间进行映射；cvLogPolar：对数极坐标变换；cvDFT：离散傅里叶变换；cvMulSpectrums：频谱乘法；cvDCT：离散余弦变换；cvIntegral：计算积分图像；cvDistTransform：图像的距离变换；cvEqualizeHist：直方图均衡化；cvCreateHist：创建一新直方图；cvMakeHistHeaderForArray：根据已给出的数据创建直方图；cvNormalizeHist：归一化直方图；cvThreshHist：直方图阈值函数；cvCalcHist：从图像中自动计算直方图；cvCompareHist：用于对比两个直方图的相似度；cvCalcEMD2：陆地移动距离(EMD)算法；cvCalcBackProject：反向投影；cvCalcBackProjectPatch：图块的方向投影；cvMatchTemplate：模板匹配；cvCreateMemStorage：用于创建一个内存存储器；cvCreateSeq：创建序列；cvSeqInvert：将序列进行逆序操作；cvCvtSeqToArray：复制序列的全部或部分到一个连续内存数组中；cvFindContours：从二值图像中寻找轮廓；cvDrawContours：绘制轮廓；cvApproxPoly：使用多边形逼近一个轮廓；cvContourPerimeter：轮廓长度；cvContoursMoments：计算轮廓矩；cvMoments：计算Hu不变矩；cvMatchShapes：使用矩进行匹配；cvInitLineIterator：对任意直线上的像素进行采样；cvSampleLine：对直线采样；cvAbsDiff：帧差；cvWatershed：分水岭算法；cvInpaint：修补图像；cvGoodFeaturesToTrack：寻找角点；cvFindCornerSubPix：用于发现亚像素精度的角点位置；cvCalcOpticalFlowLK：实现非金字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法；cvMeanShift：mean-shift跟踪算法；cvCamShift：camshift跟踪算法；cvCreateKalman：创建Kalman滤波器；cvCreateConDensation：创建condensation滤波器；cvConvertPointsHomogenious：对齐次坐标进行转换；cvFindChessboardCorners：定位棋盘角点；cvFindHomography：计算单应性矩阵；cvRodrigues2：罗德里格斯变换；cvFitLine：直线拟合算法；cvCalcCovarMatrix：计算协方差矩阵；cvInvert：计算协方差矩阵的逆矩阵；cvMahalanobis：计算Mahalanobis距离；cvKMeans2：K均值；cvCloneMat：根据一个已有的矩阵创建一个新矩阵；cvPreCornerDetect：计算用于角点检测的特征图；cvGetImage：CvMat图像数据格式转换成IplImage图像数据格式；cvMatMul：两矩阵相乘；