文章目录

• 【一】 KNN（K邻近算法）
• 【二】 投票机制（多数决）
• 【三】 如何选取 K
• 【四】 交叉验证（K-Fold）
• 【五】 Disadvantage（缺点）

 

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【一】 KNN（K邻近算法）

 

【有监督】最基础的分类算法，简单易懂

 

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【二】 投票机制（多数决）

 

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【三】 如何选取 K

 

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【四】 交叉验证（K-Fold）

 

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【五】 Disadvantage（缺点）

 

• 数据量大的时候，算法超慢
   
• 纬度增加，距离失效（随着纬度的增加，面积变大，体积变小）