在pycharm中直接运行tf113tocaffe.py报错如下：
cudnn_conv_layer.cpp:52] Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error
如下图所示：

解决方法：
在tf113tocaffe.py所在目录下，打开终端：

sudo python3 tf113tocaffe.py    （重点是sudo python3）

问题2：
在终端运行：sudo python3 tf113tocaffe.py
报错如下： ImportError: No module named “tensorflow”, 如下图所示：

解决方法：
由于sudo python3环境下，没有安装tensorflow，所以终端输入命令如下：

sudo pip3 install --ignore-installed six tensorflow==1.13.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple

输入此命令报错如下：
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
如下图所示：

解决方法：

sudo pip3 install --upgrade setuptools

然后再安装tensorflow
即：

sudo pip3 install --ignore-installed six tensorflow==1.13.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple

此次可以顺利安装

再次在tf113tocaffe.py所在目录下，打开终端：

sudo python3 tf113tocaffe.py    （重点是sudo python3）

测试tensorflow与caffe都没有问题，即Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error问题解决，即caffe与tensoflow1.13.1并存，可以进行模型转换。