报错1
importerror: Something is wrong with the numpy installation. While importing we detected an older version of numpy in [‘D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\numpy’]. One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version.
如下图所示：

这是import caffe报错，在import tensorflow也报错。不过吧tensorflow用conda安装，并创建新的python3.6的环境，这个就不会报错，原因在于，不再调用非虚拟环境下的python的依赖库，而是调用新建的tf虚拟环境下的python3.6的库，就不会存在版本冲突的问题，但是caffe的环境搭建，并不是在虚拟环境下的，哪怕你把caffe装canda虚拟环境下，以后使用其他库，调用本地非虚拟环境还是要面临这样的问题，那么我们还是要解决这个问题。
下面分析下原因吧：
出现这个报错说明在你安装新的软件，或者更新numpy或者干什么的时候，旧的numpy没有卸载掉，两版numpy导致出现冲突。一般这种情况下还会伴随有另一个报错：
进到信息中指定的.libs文件夹中会发现，确实是多了一个DLL文件，注意，这两个文件有一个你有权限删除，但是另一个你不能删除，因为python正在占用。
解决方案
我是在anaconda里卸载安装的，最后提示了Skipping numpy as it is not installed.才继续下载安装的

图1

图2

图3

图4

操作说明：

1. 先卸载numpy： pip uninstall numpy （图1，卸掉了numpy1.18.5版本，也就是新版本的）
2. 再卸载numpy： pip uninstall numpy （图2，卸掉了numpy1.15.2版本，也就是旧版本的）
3. 验证numpy是否全部卸载完毕： pip uninstall numpy （图3，提示了Skipping numpy as it is not installed.也就说明numpy新旧版本全部卸载完了，此时完全已经没有numpy了为止，这步验证环节还是很重要的）
4. 下载numpy：pip install numpy （图4，说明成功了）

总结：
至少连续操作pip uninstall numpy三次。第一次，卸载新版本，第二次，卸载旧版本，第三次验证是否全部卸载完numpy。最后才能安装

报错2：
要用到TensorFlow，但是下载完成后后发现import tensorflow总是出现FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / ‘(1,)type’._np_quint8 = np.dtype([(“quint8”, np.uint8, 1)])的错误，如图

解决方法：
方法 1. 网上查阅资料以后，发现是numpy版本过高的问题，我的python版本为3.7.4，安装的tensorflow版本为1.13.1，安装tensorflow时也安装了numpy，但是numpy版本为1.18.5，卸载numpy：pip uninstall numpy，安装低版本即可：pip install numpy==1.16.0

方法2.将红色框框改为橙色框框内容，就可以解决

我用的是方法2，因为存在不知道哪个版本更适合当前的tensorflow版本

如果你是用sudo python3安装的tensorflow,报错如下：
那么你需要到
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py
切换到/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/framework/目录下打开终端，输入命令：

sudo chmod 777 dtype.py    # 给dtype.py赋予读写权限   

然后打开dtype.py修改对应的部分