给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ，求出该树的节点个数。

完全二叉树 的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层，则该层包含 1~ 2h 个节点。

 

示例 1：

输入：root = [1,2,3,4,5,6]
输出：6

 

示例 2：

输入：root = []
输出：0

 

示例 3：

输入：root = [1]
输出：1
 

提示：

树中节点的数目范围是[0, 5 * 104]
0 <= Node.val <= 5 * 104
题目数据保证输入的树是 完全二叉树
 

进阶：遍历树来统计节点是一种时间复杂度为 O(n) 的简单解决方案。你可以设计一个更快的算法吗？

 

解题思路：

如果满二叉树的层数为h，则总节点数为：2^h - 1.
那么我们来对 root 节点的左右子树进行高度统计，分别记为 left 和 right，有以下两种结果：

left == right。这说明，左子树一定是满二叉树，因为节点已经填充到右子树了，左子树必定已经填满了。所以左子树的节点总数我们可以直接得到，是 2^left - 1，加上当前这个 root 节点，则正好是 2^left。再对右子树进行递归统计。
left != right。说明此时最后一层不满，但倒数第二层已经满了，可以直接得到右子树的节点个数。同理，右子树节点 +root 节点，总数为 2^right。再对左子树进行递归查找。
 

Python代码：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def countNodes(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root:
            return 0
        res = 0
        left = self.countLevels(root.left)
        right = self.countLevels(root.right)
        if left == right:
            res += 2 ** left + self.countNodes(root.right)
        else:
            res += 2 ** right + self.countNodes(root.left)
        return res
        
    def countLevels(self, root):
        count = 0
        while root:
            root = root.left
            count += 1
        return count