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1 类的继承
继承是面向对象的重要特性之一,是相对两个类而言的父子关系,子类继承了父类的所有的属性和方法,继承最大的好处是实现了代码的重用,可以重用已经存在的数据和行为,减少代码的重复编写。
2 不同版本的类
在Python2.2之前,类是没有共同的祖先的,之后,引入了object类,它是所有类的共同祖先类。Python2中为了兼容,分为古典类(旧式类)和新式类。而在Python 3中全部都为新式类,新式类都是继承object类的,并且可以使用super函数(后面会说)。下面是Python2.x中的代码
class A:
pass
class B(object):
pass
>>> dir(A) # 查看类的__dict__
['__doc__', '__module__']
>>> dir(B)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
在Python2.x中 A和B是不同的两个类。A没有继承,被称为古典类,B继承自object,被称为新式类。不止少了很多方法,连实例对象的属性也是不太相同的。Python 3中的代码如下
class A:
pass
class B(object):
pass
>>> dir(A)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
>>> dir(B)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
>>>
在Python 3中,都为新式类,所以A和A(object)是两个结果相同的不同写法而已 class A:pass == class A(object):pass
。
更多的区别这里就不在详述,Python 3是未来,忘记旧式类吧。
3 基本概念
Python在类名后使用一对括号来表示继承关系,括号中的类即为父类。先来看看不用继承的例子:
class Animal:
def shout(self):
print('{} shout'.format(self.__class__.__name__))
class Cat:
def shout(self):
print('{} shout'.format(self.__class__.__name__))
class Dog:
def shout(self):
print('{} shout'.format(self.__class__.__name__))
a = Animal()
c = Cat()
d = Dog()
a.shout()
c.shout()
d.shout()
从上面例子来看,虽然猫狗动物都可以叫,但是却分别实现了叫这个动作,那么下一步使用继承来优化
class Animal:
def shout(self):
print('{} shout'.format(self.__class__.__name__))
class Cat(Animal): pass
class Dog(Animal): pass
a = Animal()
c = Cat()
d = Dog()
a.shout()
c.shout()
d.shout()
通过继承,猫类、狗类就不用写代码,直接继承了父类Animal类的叫方法了。所以,在上面的例子中:
- 父类:Animal是Cat和Dog的父类,也成为基类、超类
- 子类:Cat和Dog是Animal的子类,也成为派生类
4 特殊属性和方法
和继承相关的常用特殊属性和方法如下:
特殊属性和方法 | 含义 | 示例 |
---|---|---|
__base__ |
类的基类 | |
__bases__ |
类的基类们(元组) | |
__mro__ |
方法解析顺序(基类们的元组) | |
mro() |
方法解析顺序(基类们的列表) | int.mro() |
__subclasses__() |
类的子类列表 | int.__subclasses__() |
5 继承中的访问控制
通过一个例子来看继承中的访问控制
class Animal:
__COUNT = 100 # _Animal__COUNT = 100
HEIGHT = 0
def __init__(self, age,weight,height):
self.__COUNT += 1 # self._Animal_COUNT = self._Animal_COUNT + 1
self.age = age
self.__weight = weight # self._Animal__weight = weight
self.HEIGHT = height
def eat(self):
print('{} eat'.format(self.__class__.__name__))
def __getweight(self): # def _Animal__getweight(self):
print(self.__weight) # print(self._Animal__weight)
@classmethod
def showcount1(cls):
print(cls)
print(cls.__dict__)
print(cls.__COUNT) # print(cls._Animal__COUNT)
@classmethod
def __showcount2(cls): # def _Animal__showcount2(cls):
print(cls.__COUNT) # print(cls._Animal__COUNT)
def showcount3(self):
print(self.__COUNT) # print(self._Animal__COUNT)
class Cat(Animal):
NAME = 'CAT'
__COUNT = 200 # _Cat__Count = 200
c = Cat(3,5,15)
c.eat() # 1
print(c.HEIGHT) # 2
print(c.__COUNT) # 3
print('c:',c.__dict__)
print('cat:',Cat.__dict__)
print('Animal:',Animal.__dict__)
c.showcount1() # 4
c.showcount2() # 5
c.showcount3() # 6
print(c.NAME) # 7
分析:
- 通过c调用eat方法,c没有eat方法,在类Cat中寻找,Cat中没有,在Cat的父类Animal中寻找,找到eat方法,把c绑定在eat上,执行是把c传入eat,在eat内部self是c,所以self.__class__就是Cat,所以会打印
'Cat eat'
。 - 在查找属性时,优先在c.__dict__中寻找,因为c实例化时设置了HEIGHT属性,所以,这里是
15
。 - __COUNT是私有属性,定义完毕后会被改名,所以在外部访问时,会提示
没有该属性
。 - 使用c调用类方法时,@classmethod会把c的类传入到cls中去,所以cls就是
Cat类
,cls.__dict__就是Cat.__dict__
,而Cat中只定义两个属性,所以值为{'__module__': '__main__', 'NAME': 'CAT', '_Cat__COUNT': 200, '__doc__': None}
(魔术方法先不考虑),类方法定义在哪个类中,那么私有变量就会被改成以那个类为前缀的变量名,所以showcount1方法定义在Animal中,__COUNT就变成了_Animal__COUNT。cls.__COUNT就是在寻找cls._Animal__COUNT属性,而Cat类中的__COUNT被改名为_Cat__COUNT,所以最后只能在Animal中找到,所以值为100
。 - 和私有属性相同,私有方法也会被改名为_类名__方法,所以直接从外部访问,会提示
没有该属性方法
。 -
showcount3定义在Animal中,所以self.__COUNT实际上为self._Animal__COUNT,c在实例化的同时进行了初始化,Cat没了__init__函数,所以继承了父类Animal的init,在初始化过程中定义的self.__COUNT,实际上就是self._Animal__COUNT,这里self._Animal__COUNT = self._Animal__COUNT + 1,先算等式右边,在执行时c还没有_Animal__COUNT属性,所以会从Cat类开始找直到Animal类,Cat类的__COUNT改名为了_Cat__COUNT,不是我们想要的,然后找到了Animal的100,然后加1,再赋给实例c(等于c._Animal__COUNT = Animal._Animal__COUNT + 1),所以实例c来说,它自己就已经拥有_Animal__COUNT属性,它的值为
101
。一般情况下不会这么写,这里只是练习知识点。分析这种情况时,直接把私有变量/方法改名后就非常好分析了。
总结:
- 从父类继承,自己没有的,就可以到父类中寻找。
- 私有的都是不可以直接在外部进行访问的,但是本质上依然是改了名称后放在这个属性所在的类或实例的__dict__中,如果知道这个新名称,就可以直接找到这个隐藏的变量。不建议使用。
- 继承时,公有的,子类和实例都可以随意访问;私有成员被吟唱,子类和实例不可直接访问,但私有变量所在的类内的方法可以直接访问这个私有变量。
-
实例属性查找顺序:实例的__dict__ , 类的__dict__ , 父类的__dict__(如果有继承)。
遇到私有变量/方法看定义的位置,直接进行改名就比较好分析了。
6 方法的重写(override)
方法重写,顾名思义就是重写继承来的方法,Python和其他语言不同的是,在Java中,要重写的方法,参数数量和类型要和原方法完全相同才行,否则会被认为是方法重载。Python由于其动态的语言的特性,只要方法相同,则表示的就是方法重写。
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def shout(self):
print('Animal shout')
class Cat(Animal):
def shout(self):
print('miaomiao')
c = Cat('daxin')
c.shout()
上面的例子中,Cat继承了Animal类的shout方法,但是由于Animal中定义的shout不符合Cat的需求,所以在Cat中重写了shout方法,但是需要注意的是,重写不是覆盖,严格来说的话应该算是遮盖,因为Python的类查找顺序是按照当前实例->父类->基类等来的,所以当给Cat类定义shout方法后,实例调用方法shout时,父类中已经包含了shout方法,所以就直接调用了,而Animal中的shout依旧在,只是Cat的shout方法被预先发现了。
如果我们并不是要改写,而是要增强原方法的功能呢?
class Animal:
def shout(self):
print('Animal shout')
class Cat(Animal):
def shout(self):
self.__class__.__base__.shout(self) # 需要手动传入self
print('miaomiao')
c = Cat()
c.shout()
通过查找父类然后传入实例调用,是可以的,但是不建议这样使用,在这种情况下,我们一般会使用super
.
6.1 super
super
函数(类)是用于调用父类(超类)的一个方法的。主要的两种写法如下:
super() # 指代父类
super(type, obj) # 同样指代父类,super接受两个参数,第一个是类型,第二个是实例对象。
super() == super(type, obj)
super(type, obj) 一般写为super(self.__class__, self) 按照上面Animal的例子的话,就为super(Cat, self)
利用super完成增强方法的例子:
class Animal:
def shout(self):
print('Animal shout')
class Cat(Animal):
def shout(self):
super(Cat, self).shout()
# super().shout()
print('miaomiao')
c = Cat()
c.shout()
静态方法和类方法都可以被覆盖,原理都相同,都是在属性字典__dict__中搜索。
6.2 继承中的初始化
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def shout(self):
print('Animal shout')
class Cat(Animal):
def __init__(self, age):
self.age = age
def shout(self):
print('miaomiao')
c = Cat('daxin',20)
c.shout()
print(c.name)
请问这种情况是可以执行吗?答案是不行的,因为Cat重写了__init__方法,所以在c实例化时,只能访问Cat类的__init__方法,所以,就需要显示的调用父类的__init__方法。
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def shout(self):
print('Animal shout')
class Cat(Animal):
def __init__(self, name, age):
super(Cat, self).__init__(name) # 等于把实例和name变量,传递给Animal.__init__(self,name)
# super().__init__(name) # 效果相同
self.age = age
def shout(self):
print('miaomiao')
c = Cat('daxin',20)
c.shout()
需要注意的是,如果有同名属性,那么后执行的会覆盖先执行的。
def __init__(self, name, age):
super(Cat, self).__init__(name)
self.name = age # 覆盖父类初始化的name属性
另外在私有属性继承的情况下,请注意真正的变量名称(因为会改名)。
7 多继承
一个类继承自多个类就是多继承,它将具有多个类的特征。面向对象的设计的开闭原则(实体应该对扩展开放,而对修改封闭),就可以利用继承来设计,即多用'继承',少修改(并不是一般的多继承,后面会详述)。它的定义个数如下
class MyClass(A,B,...):pass
Python中的继承关系,分为多继承和单继承,如图所示:
7.1 多继承弊端
多继承很好的模拟了世界,因为事物很少是单一继承,但是舍弃简单,必然引入复杂性,带来了冲突。举个简单的例子:如果一个孩子继承了来自父母双方的特称,那么到底眼睛像爸爸还是妈妈呢,孩子究竟像谁多一点呢?
多继承的实现或导致编译器设计的复杂度增加,所以现在很多语言也舍弃了类的多继承。
C++支持多继承,而Java舍弃了多继承。有些人说Java支持的多继承的,其实他说的是接口,在Java中,一个类可以实现多个接口,一个接口也可以继承多个接口。Java的接口很纯粹,只是方法的生命,继承者必须实现这些方法,就具有了这些能力,就能干什么。
多继承带来的问题,最主要的就是二义性,例如猫和狗都继承自动物类,现在如果一个类继承了猫和狗类,猫和狗都有shout方法,子类究竟继承谁的shout呢?
实现多继承的语言,要解决二义性,主要有两种方法
深度优先
和广度优先
。
7.2 MRO
MRO:方法解析顺序,Python使用MRO来解决多继承带来的二义性问题。因为Python 2.x的旧式类和新式类等历史原因(旧式类不会继承object对想),MRO有三个搜索算法:
- 经典算法(2.2之前):按照定义从左至右,深度优先策略。左图的MRO为:
MyClass、D、B、A、C
- 新式类算法(2.2版本):经典算法的升级,深度优先,重复的只保留最后一个。左图的MRO为:
MyClass、D、B、C、A、object
- C3算法(2.3之后):在类被创建出来的时候,就计算一个MRO有序列表。Python3唯一支持的算法。左图的MRO为:
MyClass、D、B、C、A、object
经典算法有很大的问题。如果C中有覆盖A的方法,就不会访问到C,因为深度优先,会先访问A。新式类算法算法,依然采用了深度优先,解决了重复问题,但是同经典算法一样,么有解决继承和单调性的问题。
单调性:如果在D的解析顺序中,B排在A的前面,那么在D的所有子类里,也必须满足这个顺序。
C3算法,解决了继承的单调性,它阻止创建之前版本产生的二义性代码,求得MRO是为了线性化,且确定了顺序。关于MRO和C3可以参考:Python的多重继承问题-MRO和C3算法
class A:pass
class B(A):pass
class C(A):pass
class D(B):pass
class MyClass(D,C):pass
print(MyClass.mro()) # [<class '__main__.MyClass'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
注意:
- MyClass.mro() 和 MyClass.__mro__结果相同,一个是方法,一个是属性。
- D的解析顺序中,B在A的前面,那么在D的所有资料,都将保持这个顺序。
- 序列是有序的,当执行一个方法,子类不存在时,会按照mro列表开始寻找。
7.3 多继承的建议
当类很多,继承很复杂的情况下,继承路径太多,很难说清什么样的继承路线。Python语法是允许多继承的,但是Python代码是解释执行,只有执行时,才发现错误,如果团队协作开发,并且引入多继承,那么代码将有可能会变得不可控。所以在Python日常开发规范中建议:
- 避免多继承
- 由于Python语言本身过于灵活,所以最好遵循一定的团队开发规范。
7.4 Mixin
从一个需求开始了解Mixin。现有如下继承关系:
假设已经有了三个类:
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def talk(self): # 抽象方法,没有真正被实现,需要子类自己去实现
raise NotImplementedError() # raise表示抛出异常,NotImplementedError表示没有被实现。
class Human(Animal):
pass
class Monkey(Animal):
pass
解释:
没有实现的方法称为抽象方法,拥有抽象方法的类,叫做抽象类(抽象类不是用来实例化的,而是用来继承的,所以又叫做抽象基类)
-
子类直接执行talk方法时会产生异常(方法没有被实现)
Python中如果采用上面的方式定义抽象方法,子类可以不实现,但是到子类使用该方法的时候才会报错。
Animal类是抽象基类,基类的方法可以不具体实现,因为它未必适合所有子类,在子类中一般需要重写。Human类和Monkey类属于Animal的子类,现在需要为Human类添加说话的功能,该怎么办呢?如果在Humman类上直接添加,虽然可以,但是却违反了OCP原则,所以我们只能继承了
下面对代码进行改写
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def talk(self): # 抽象方法,没有真正被实现,需要子类自己去实现
raise NotImplementedError()
class Human(Animal):
pass
class Monkey(Animal):
pass
class TalkHuman(Human):
def talk(self):
print('{} say something'.format(self.name))
daxin = TalkHuman('daxin')
daxin.talk()
疑问:看似完成了需求,但是如果Human又要唱歌、跳舞、吃饭等方法呢?每次都要继承吗?这样类会不会太多了?能否用其他的方法呢?
7.4.1 利用装饰器新增功能
前面我们利用装饰器为函数新增了功能,在Python中一切皆对象,函数和类都是对象,那么我们是否可以利用装饰器为类添加新功能呢?答案当然是可以的。使用装饰器为Human类添加talk方法:
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def talk(self): # 抽象方法,没有真正被实现,需要子类自己去实现
raise NotImplementedError()
def talkhuman(cls):
# def talk(self):
# print('{} say I Love You'.format(self.name))
# cls.talk = talk
cls.talk = lambda self: print('{} say I Love You'.format(self.name))
return cls
@talkhuman # Human = talk(human)
class Human(Animal):
pass
class Monkey(Animal):
pass
daxin = Human('daxin')
daxin.talk()
使用柯里化很容易就可以写出为类添加方法的装饰器,这种装饰器还有一个好处,哪里需要talk功能,直接装饰就好。有多个功能的话,那就写多个装饰器。
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def talk(self): # 抽象方法,没有真正被实现,需要子类自己去实现
raise NotImplementedError()
def talkhuman(cls):
cls.talk = lambda self: print('{} say I Love You'.format(self.name))
return cls
def sleephuman(cls):
cls.sleep = lambda self: print('{} will sleep with you'.format(self.name))
return cls
@sleephuman
@talkhuman
class Human(Animal):
pass
class Monkey(Animal):
pass
daxin = Human('daxin')
daxin.talk()
daxin.sleep()
7.4.2 Mixin类
先来看代码:
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def talk(self): # 抽象方法,没有真正被实现,需要子类自己去实现
raise NotImplementedError()
class TalkMixin:
def talk(self):
print('{} say I Love You too'.format(self.name))
class Human(Animal):
pass
class Monkey(Animal):
pass
class TalkMan(TalkMixin, Human):
pass
daxin = TalkMan('daxin')
daxin.talk()
PS: 感觉就是写了一个类给别人继承了?
Mixin体现的就是一种组合的设计模式
,本质上就是多继承实现的。核心思想就是把其它类混合进来,同时带来了类的属性和方法。这里的Mixin看起来和装饰器的效果是一样的,也没什么特别的,但是Mixin是类,它可以继承。
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def talk(self): # 抽象方法,没有真正被实现,需要子类自己去实现
raise NotImplementedError()
class TalkMixin:
def talk(self):
print('{} say I Love You'.format(self.name))
class SingMixin(TalkMixin): # 通过继承来添加新的功能
def sing_a_song(self):
print('{} want sing a song'.format(self.name))
super(SingMixin, self).talk()
print('Go out,Now')
class Human(Animal):
pass
class Monkey(Animal):
pass
class TalkMan(TalkMixin, Human):
pass
class SingMan(SingMixin,Human):
pass
daxin = SingMan('daxin')
daxin.sing_a_song()
使用原则:
- Mixin类中不应该显示的出现__init__初始化方法
- Mixin类通常不能独立工作,因为它是准备混入别的类中的部分功能实现
- Mixin类的祖先类也应该是Mixin类
-
使用时Mixin类通常在继承列表的第一个位置
。
小结:
- 在面向对象的设计中,一个复杂的类,往往需要很多功能,而这些功能又来自于不同类的提供,这就需要很多的类组合在一起。
- 从设计模式的角度来看,多组合,少继承。
- Mixin和装饰器都可以使用,看个人喜好,如果还需要继承,就是用Mixin的方式。