一、继承顺序：
多继承情况下，有两种方式：深度优先和广度优先
1、py3/py2 新式类的继承：在查找属性时遵循：广度优先
继承顺序是多条分支，按照从左往右的顺序，进行一步一步查找，一个分支走完会走另一个分支（若多条分支汇总一个头，除最后一条分支能走到头，其他的都走到次之位置停止，进行下一条分支的查找），直到查找到头为止。
可以利用 类名.__mro__ 的方法查看类之间的继承关系（经典类没有这种方法）
class B(object):
def func(self):
print('-----> B')
pass
class C(object):
def func(self):
print('-----> C')
pass
class D(B,C):
def func(self):
print('-----> D')
pass
class E(B,C):
def func(self):
print('-----> E')
pass
class F(D,E):
def func(self):
print('-----> F')
pass
# f=F()
# f.func()
print(F.__mro__) #执行结果：
(<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class 'object'>)
2、py2 经典类的继承：在查找属性时遵循：深度优先
一个子类继承多个父类，可以看作是多个分支，依然是遵循从左到右的顺序，只是第一条分支从尾走到头，找不到就会再走别的分支，只是最开始的父类不会再找。
3、继承原理
python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表，这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表
为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。
合并所有父类的MRO列表遵循如下三条准则:
1.子类会先于父类被检查
2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类
子类继承了父类的方法，然后想进行修改，注意了是基于原有的基础上修改，那么就需要在子类中调用父类的方法
方法一：父类名.父类方法()
方法二：super()
两种方式，虽然都能调用，但是方法一存在极大的局限性，需要明确父类名，假如父类不存在，直接结果就会导致子类调用执行时报错，而super()是按照新式类的继承顺序，利用 super().函数名（参数） 的方式，继承父类方法。
使用super()函数时,Python会在MRO列表上继续搜索下一个类。只要每个重定义的方法统一使用super()并只调用它一次,那么控制流最终会遍历完整个MRO列表,每个方法也只会被调用一次。
注意：使用super调用的所有属性，都是从MRO列表当前的位置往后找，千万不要通过看代码去找继承关系，一定要看MRO列表
super在python2中的用法：
1:super(自己的类,self).父类的函数名字
2：super只能用于新式类
#coding:utf-8
#super在python2中的用法：
# 1:super(自己的类,self).父类的函数名字
# 2：super只能用于新式类
class People(object):
def __init__(self,name,sex,age):
self.name=name
self.age=age
self.sex=sex
def walk(self):
print('%s is walking' %self.name)
class Chinese(People):
country='China'
def __init__(self,name,sex,age,language='Chinese'):
# self.name=name
# self.sex=sex
# self.age=age
# People.__init__(self,name,sex,age)
super(Chinese,self).__init__(name,sex,age)
self.language=language
c=Chinese('egon','male',18)
print c.name,c.age,c.sex,c.language #执行结果：
egon 18 male Chinese
#在python3中
class People:
def __init__(self,name,sex,age):
self.name=name
self.age=age
self.sex=sex
def walk(self):
print('%s is walking' %self.name)
class Chinese(People):
country='China'
def __init__(self,name,sex,age,language='Chinese'):
super().__init__(name,sex,age)#super()函数.父类函数名(参数)
# 由于super()相当于是带入一个类而不在是函数，所以传值的时候，不再需要给self传值，实例化的时候自动带入。
self.language=language
def walk(self,x):
super().walk() #super()函数.父类函数名()
print('%s is chase %s'%(self.name,x))
c=Chinese('anyone','male',18)
print(c.name,c.age,c.sex,c.language)
c.walk('somebody') #执行结果：
anyone 18 male Chinese
anyone is walking
anyone is chase somebody
二、多态和多态性：
1、定义：
多态（是从定义角度出发）：同一类事物的多种形态。（一个抽象类有多个子类，因而多态的概念依赖于继承）例如：动物的多种形态：人，狗，猪。
多态性（是从使用角度出发）：同一种调用方式，不同的执行效果。具有不同功能的函数可以使用相同的函数名，这样就可以用一个函数名调用不同内容的函数。
多态性依赖于：1.继承；2.定义的接口
#定义统一的接口，可以传入不同类型的值，但是调用的逻辑都一样，但是执行的结果却不一样。
#多态：同一种事物的多种形态，动物分为人类，猪类（在定义角度）
class Animal:
def run(self):
raise AttributeError('子类必须实现这个方法') class People(Animal):
def run(self):
print('人正在走') class Pig(Animal):
def run(self):
print('pig is walking') class Dog(Animal):
def run(self):
print('dog is running') peo1=People()
pig1=Pig()
d1=Dog()
#实例化调用方法得到的结果
# peo1.run()
# pig1.run()
# d1.run() #多态性：一种调用方式，不同的执行效果（多态性）
# 多态性依赖于：
# 1.继承
# 2.
##多态性：定义统一的接口，
def func(obj): #obj这个参数没有类型限制，可以传入不同类型的值
obj.run() #调用的逻辑都一样，执行的结果却不一样 func(peo1)
func(pig1)
func(d1) #执行结果：
人正在走
pig is walking
dog is running
多态性的实质：实质就是定义了一个函数接口，在这个函数中定义了所有类内通性的功能，只要传入参数（对象名）函数调用执行，就得到不同的结果。这就是所谓的一种调用方式，不同的执行结果。
2、 多态性的好处：
1、增加了程序的灵活性
以不变应万变，不论对象千变万化，使用者都是同一种形式去调用
2、增加了程序的可扩展性
通过继承父类创建了一个新的子类，使用者无需更改自己的代码，还是用定义的接口函数去调用。
三、封装：
1、封装的本质就是隐藏，将一些复杂的执行过程隐藏起来，留下调用的接口（接口就是函数，称为接口函数；一组接口函数的集合体构成一个接口），我们通过这些接口进行交互，不管程序在内部怎么个应用流转方式，只为得到最后的结果。
2、数据封装主要原因是：保护隐私；方法封装主要原因是：隔离复杂度。
3、封装分为两个层面：
但无论哪种层面的封装，都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口
第一层面的封装：其实就是创建类或是对象，通过类名.或对象名.的方式调用对应的方法，这本身就是一种封装。
注意：对于这一层面的封装（隐藏），类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口
第二个层面的封装：类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的)，只在类的内部使用、外部无法访问，或者留下少量接口（函数）供外部访问。
1、在python中用双下划线的方式实现隐藏属性（设置成私有的）。类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的形式：
class A:
__x =1 #_A__x
def __test(self): #_A__test
print('from A')
print(A.__dict__) #在方法空间中查看变形的属性
#print(A.__x) #用这种方法无法调用到变量，已变形
print(A._A__x) #若想强行访问，正确的调用方式
a = A() #实例化
print(a.__dict__)
print(a._A__x) #对象的调用 A._A__test(123) #强制访问，类的调用
a._A__test() #强制访问，对象的调用 #执行结果：
{'__module__': '__main__', '_A__x': 1, '_A__test': <function A.__test at 0x000000000292C9D8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}
1
{}
1
from A
from A
2、注意：__名字，这种语法只在定义的时候才会有变形的效果，如果类或者对象已经产生了，就不会有变形效果。
变形的过程只在类的定义时发生一次；在定义后的赋值操作，就不会变形
#注意：__名字，这种语法只在定义的时候才会有变形的效果，如果类或者对象已经产生了，就不会有变形效果。
#变形的过程只在类的定义时发生一次；在定义后的赋值操作，就不会变形
#1、内部定义
class A:
def __init__(self):
self.__x =1 #_A__x 定义在产生的过程中，肯定会变形
def tell(self): #在类内部定义的变形变量（隐藏），需要定义一个接口函数来实现访问，外部去访问这个接口进行调用
print(self.__x) #在类内部可以直接用__名字调用，来访问到变形的属性
a = A()
print(a.__dict__) #在类的名称空间中查看，已变形
#print(a.__x) #属性已经变形，调用不到
a.tell() #执行结果：
{'_A__x': 1}
1 #2、外部定义
class B:
pass B.__x =1 #给类添加一个为__x的变量，而不是变形
print(B.__dict__) #在类的名称空间中查看，未变形
print(B.__x) #打印结果 b = B() #类实例化
b.__x =1 #为对象添加一个为__x的变量，而不是变形
print(b.__dict__) #查看对象的名称空间
print(b.__x) #打印结果 #执行结果：
{'__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'B' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'B' objects>, '__doc__': None, '__x': 1}
1
{'__x': 1}
1
3、在继承中，父类如果不想让子类覆盖自己的方法，可以将方法定义为私有的
# 在继承中，父类如果不想让子类覆盖自己的方法，可以将方法定义为私有的
# 1、正常情况下：
class A:
def fa(self):
print('from A')
def test(self):
self.fa()
class B(A):
def fa(self):
print('from B')
b = B()
b.test() #b.test--->B--->A 得到b.fa() 然后在对象b中找--->类B找--->父类A找 # 执行结果：
from B # 注意：时刻谨记：在定义阶段就会变形
# 2、把fa定义成私有的，即__fa
class A:
def __fa(self): #_A__fa
print('from A')
def test(self): #在定义阶段就会变形
self.__fa() #self._A__fa
class B(A):
def __fa(self): #_B__fa
print('from B')
b = B() #实例化
b.test() #自己的对象和类名称空间没有，在父类的名称空间找到，函数已经变形。 #执行结果：
from A