个人简历
姓 名: |
Guo XinYu - 男 |
学 校:南京工程学院 - 2016~2020 |
生 日: |
1998/7/4 - 22岁 |
学 历:本一 - 通信工程 - 应届毕业生 |
户 籍: |
苏州 张家港人 |
博 客:青墟-博客园
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邮 箱: |
gxy827155369@163.com |
电 话:(+86)158-5064-6763 |
实习经历
时间 |
第一家实习公司 |
职位 |
2019.05-08 |
江苏金蝶软件有限公司 -驻场- 南京江宁区财政局 |
售前实习生 |
介绍: |
本项目是为南京江宁区财政局构建国有资产信息平台, |
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围绕智慧政务挖掘国有资产管理办公室的需求。 |
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负责: |
①提高财政局对信息平台的满意度,定期收集需求,及时反馈给项目经理; |
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②收集国有企业的财务数据,协助工程师远程更新Orcale数据库。 |
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成果: |
①协助团队完成客户提出的需求 |
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②实现财务数据图表可视化,界面人性化 |
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③最后,我们和客户的合作关系更加密切。 |
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时间 |
公司 |
职位 |
2020.01-02 |
杭州优课达网络科技有限公司 |
Web前端实习生 |
介绍: |
优课达是一家培训机构,由阿里P9带队,内部都是阿里巴巴前员工, |
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本项目为其搭建优课达网课商城APP,我负责其中的Web前端Vue项目。 |
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内容: |
使用Vue框架,实现滑动窗口特效 |
Vue Router路由实现网页间跳转 |
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Flex实现流动布局、Scss设置全局样式,CSS设置和Figma设计稿相同的样式 |
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Typescript完成逻辑功能代码,前后端通信使用Axios进行异步通信 |
最后项目在春节前上线 |
项目经历
2019.01 |
旷视科技.南理工-“数据科学与人脸识别”江苏省万人计划冬令营 |
介绍: |
冬令营挑选百名江苏高校优秀大学生,邀请清华大学博士后和旷视Python工程师授课。 |
过程: |
①调用旷视科技人脸识别API,分析照片的性别、表情、肤色以及其他特征; |
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②收集1000+张人脸照片,用作算法模型的训练; |
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③用摄像头监控实现提取人头的功能; |
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④用CNN卷积神经网络完成人脸识别功能。 |
成果: |
两天之内完成摄像头的实时监控并显示人脸的名称,人脸识别率达90%。 |
2019.03-2019.04 仿网易云音乐-网页版
内容:使用Thymeleaf、jQuery完成动态切歌页面,使用Session搭建用户登录系统,用MySQL数据库增删用户,对每个需要登陆的页面都添加了鉴权功能,使用Google建议的验证码方法进行验证码登录。
2020.02-至今 1.基于PCA与随机森林的高铁列车轴承寿命预测&2.基于融合CNN与PSO-SVM的轴承故障检测
介绍:冲刺优秀毕设项目,现已完成代码部分,正在撰写论文,准备投稿。
课题1创新点:使用PCA(主成分分析)降维算法将16个时域指标和13个频域指标融合成5个具有代表性的高贡献度指标;然后训练随机森林算法模型,并用样本测试,得出预测准确度,最终与PCA+SVR(支持向量机回归)的算法模型对比性能。
课题2创新点:①将2D-CNN与1D-CNN(卷积神经网络)融合,同时对轴承数据集进行训练,然后在汇聚层将两者池化层的输出连接成一个向量(池化层采用最大池化,填充均为'SAME'),送入全连接层。模型训练结束之后,取FC层的输出作为提取到的故障特征信号。②本文采用SVM对①中采集到的特征进行最后的分类。由于SVM受参数的影响,因此采用PSO(粒子群优化算法)对核参数与惩罚参数进行寻优,以验证集的分类正确率作为适宜度函数,最终训练集准确率98.14%,验证集99%,测试集98%。