在软件世界分层的思想无处不在

主要是为了提高软件系统的维护性，扩展性，复用性和解耦等

软件的三层构架是一种最基本的分层思想的体现

结构图大体如下：

如此一来，开发人员可以只关注其中一层，而无需关心下一层是如何实现的

但是最基本的三层构架在软件系统中很明显是不够用的

因为它带来优点的同时也带着许多缺点，比如耦合性高，经常出现修改某一层的代码另外一层也要随之大幅度整顿

而且当需求发生改变的时候，如：原先开发的时候使用mssql数据库，而现在又要求更换成mysql数据库

更换Dal层会导致Bll层也要重新设计

这时便可以使用工厂模式的三层

基本构架如下：

其实就是Bll和Dal层的代码分别实现他们接口层的接口

这体现了软件设计的针对接口编程的原则

为什么需要多出接口层实现呢

如，只要实现了IDAL层的接口

无论是mssql的Dal还是mysql的Dal层都可以随意的替换

通过一个工厂类来提供IDAL接口层的实体对象

Bll层中就只需要调用IDAL接口层中的方法就可以了而无需关心是谁实现的，怎么实现的

这时候如果要更换数据库所要修改的代码就大幅度减少了

只需要修改工厂类中相关的代码就可以，Bll层基本无需改动

但是这还是会修改代码

违反了软件设计原则中对扩展开发，对修改封闭的原则（开放-封闭原则）

我们可以利用反射技术来解决这个问题

我们可以再配置文件中配置好IDAL层中接口和Dal层中数据操作类所在的程序集名和所在的命名空间

在工厂类中根据配置文件中的信息利用反射动态创建Dal层的实体对象并转成IDAL中的接口

然后提供给Bll层使用

现在如果要更换数据库只需要更改配置文件中对应的程序集和命名空间信息就搞定，代码不需修改一行

（更绝的是，可以将配置信息放入数据库中，然后提供一个配置页面进行切换配置信息操作，这样一来连配置文件都不需要修改！）

上图中

因为各个实体类的CRUD方法都是差不多的，因此抽象出一个IBaseDal接口规定了CRUD的方法，并让IDAL层的所有接口都继承于这个基接口

同样对于Dal层的数据操作类，抽象出一个BaseDal基类，实现了IBaseDal中规定的CRUD基本方法，再次实现了代码复用

但是在很多的应用场景（如Web网站）

由于用户量大，可能导致很多问题，如数据不同步等多线程问题

可以采用线程内唯一的方案来对此问题进行改善

线程内唯一就是保证一个用户请求，访问的过程中只通过一个数据上下文进行操作，这样就不会出现因为缓存等情况而出现的数据混乱

上图在工厂模式的三层构架基础上添加了几个关键点：

1.在数据访问驱动之上设置了一个DbContextFactory工厂类，在此工厂类的内部通过CallContext方法从数据槽中取得唯一的数据访问驱动上下文

2.在IDAL接口层之上增设了DalContext层，该层是为了给Bll层一个调用IDAL接口的统一入口，但是其更重要的一个功能是通过一个公有的SaveChanges方法实现单元工作

3.和数据访问驱动层一样，在IDAL统一入口处设置了一个DalContextFactory工厂类来确保这个入口是线程内唯一的

那么什么是单元工作

比如在一个业务需求中

要对Users表进行添加

对Roles表进行删除

然后对Users和Roles的中间表进行修改

那么在此程序就会与数据库交互三次

但是如果是将三个操作线放入一个缓存中，等到最后一起提交到数据库

这样一来就减少了数据库的交互次数，提高了数据库的吞吐量

这就是单元工作模式

在EF中可以轻易的实现这个功能（在数据操作类中最后一步不要使用数据上下文的SaveChange保存操作，而是将其封装到DalContext中，使得Bll层可以在执行一系列的业务操作之后调用DalContext的SaveChanges方法进行统一的保存修改）

使用ADO.NET的话大致的思路就是将要执行的sql语句放入一个缓存队列中

通过另外一个工作进程通过轮询的方式（每隔一段时间，这个时间段间隔是非常小的）从缓存队列中取出sql语句一起提交到数据库

最后就是分布式的三层架构