这是悦乐书的第227次更新
01 看题和准备
今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第94题（顺位题号是437）。您将获得一个二叉树，其中每个节点都包含一个整数值。找到与给定值相加的路径数。路径不需要在根或叶子处开始或结束，但必须向下（仅从父节点行进到子节点）。树的节点数不超过1,000个，值范围为-1,000,000到1,000,000。例如：
root = [10,5，-3,3,2，null，11,3，-2，null，1]，sum = 8
10
/ \
5 -3
/ \ \
3 2 11
/ \ \
3 -2 1
返回3。总和为8的路径为：
1、5 - > 3
2、5 - > 2 - > 1
3、-3 - > 11
本次解题使用的开发工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，环境是win7 64位系统，使用Java语言编写和测试。
02 第一种解法
使用深度优先算法（DFS），因为题目说可以在任意节点开始，可以在任意节点结束,因此在开始位置有两个选择：从根节点开始；从根节点的子节点开始。而从根节点的子节点开始，此子问题和问题本身性质一样，需要调用自身。而从根节点开始，则需要调用另外一个方法，此方法同样是两个参数，当前节点和sum。
定义一个记数变量，记录可能的路径数。如果当前节点为null，返回0。如果当前节点值和sum相等，记数加1，同时对于当前节点的左节点、右节点继续调用此方法，而第二个参数sum，则需要减掉当前节点的值。
public int pathSum(TreeNode root, int sum) {
if (root == null) {
return 0;
}
return findPath(root, sum) + pathSum(root.left, sum) + pathSum(root.right, sum);
}
public int findPath(TreeNode root, int sum) {
int result = 0;
if (root == null) {
return result;
}
if (sum == root.val) {
result++;
}
result += findPath(root.left, sum-root.val);
result += findPath(root.right, sum-root.val);
return result;
}
03 第二种解法
此解法来自讨论区。对于树中的每个父节点，我们有两个选择：
1.将它包括在达到总和的路径中。
2.不要将其包含在达到总和的路径中。
对于树中的每个子节点，我们有2个选择：
1.取走父节点留给你的东西。
2.从自己开始形成路径。
int target;
Set<TreeNode> visited;
public int pathSum2(TreeNode root, int sum) {
target = sum;
//to store the nodes that have already tried to start path by themselves.
visited = new HashSet<TreeNode>();
return pathSumHelper(root, sum, false);
}
public int pathSumHelper(TreeNode root, int sum, boolean hasParent) {
if(root == null) return 0;
//the hasParent flag is used to handle the case when parent path sum is 0.
//in this case we still want to explore the current node.
if (sum == target && visited.contains(root) && !hasParent) {
return 0;
}
if (sum == target && !hasParent) {
visited.add(root);
}
int count = (root.val == sum) ? 1 : 0;
count += pathSumHelper(root.left, sum - root.val, true);
count += pathSumHelper(root.right, sum - root.val, true);
count += pathSumHelper(root.left, target , false);
count += pathSumHelper(root.right, target, false);
return count;
}
04 第三种解法
此解法同样来自讨论区，使用HashMap来操作。
传送门：https://leetcode.com/problems/path-sum-iii/discuss/91878/17-ms-O(n)-java-Prefix-sum-method
public int pathSum3(TreeNode root, int sum) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
//Default sum = 0 has one count
map.put(0, 1);
return backtrack(root, 0, sum, map);
}
public int backtrack(TreeNode root, int sum, int target, Map<Integer, Integer> map){
if (root == null) {
return 0;
}
sum += root.val;
//See if there is a subarray sum equals to target
int res = map.getOrDefault(sum - target, 0);
map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0)+1);
//Extend to left and right child
res += backtrack(root.left, sum, target, map);
res += backtrack(root.right, sum, target, map);
//Remove the current node so it won't affect other path
map.put(sum, map.get(sum)-1);
return res;
}
05 小结
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