设计AOV网拓扑排序的算法

拓扑排序

对一个有向图构造拓扑序列的过程称为拓扑排序(不唯一)

思想

  • 从AOV网选择一个没有前驱的顶点并输出
  • 从AOV网中删去该顶点,并且删去所有以该顶点为尾的弧
  • 重复上述两步,直到全部顶点都被输出,或AOV网中不存在没有前驱的顶点

设计数据结构

1、图的存储结构:采用邻接表存储,在顶点增加一个入度域

设计AOV网拓扑排序的算法

2、栈S存储所有无前驱的顶点

伪代码描述

1.栈S初始化;累加器count初始化;
2.扫描顶点表,将没有前驱(入度为0)的顶点压栈;
3.当栈S非空时循环
3.1 j=栈顶元素出栈;输出顶点j;count++;
3.2 对顶点j的每一个邻接点k执行:
3.2.1 将顶点k的入度减1;
3.2.2 如果顶点k入度为0,则将顶点k入栈;
4.if(count<G.vertexNum)输出有回路信息;

算法实现

void TopSort(ALGraph G)
{
S.top=0; //顺序栈S并初始化
count=0; //累加器count初始化
for(i=0;i<G.vertexNum;i++) //扫描顶点表
{
if(G.adjlist[i].in==0)
{
S.base[++S.top]=i; //将入度为0的顶点压栈
}
}
while(S.top!=0) //栈不为空,即还有入度为0的顶点时
{
j=S.base[S.top--]; //从栈中取出一个入度为0的顶点
cout<<G.adjlist[j].vertex;
count++;
p=G.adjlist[j].firstedge; //工作指针p初始化
while(p!=NULL) //扫描顶点表,找出顶点j的所有边
{
k=p->adjvex;
G.adjlist[k].in--; //将入度减1
if(G.adjlist[k].in==0) //如果为0,则将该顶点入栈
{
S.base[++S.top]=k;
}
p=p->nextarc;
}
}
if(count<vertexNum)
cout<<"有回路";
}

视频讲解

上一篇:iOS - OC - XML 解析 - NSXMLParser


下一篇:AndroidStudio中 R文件缺失的办法