全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/7d2aa28628c03.html
作者： Skylar B.Y. Sun
目录
- 1. Sequence 基本概念
- 2. sq.ado & sadi 命令安装
- 3. 数据导入
- 4. 自定义转换矩阵
- 5. Sequence data 基本数据生成
- 6. 计算 sequence distance
- 7. 生成不同聚类 (cluster)
- 8. Sequence 可视化
- 9. 其他变量生成
编者按： 本文主要编译自以下两篇文章，特此感谢！
Source:
Halpin, B. (2017). SADI: Sequence analysis tools for Stata. The Stata Journal, 17(3), 546-572. -PDF-
Brzinsky-Fay, C., Kohler, U., & Luniak, M. (2006). Sequence analysis with Stata. The Stata Journal, 6(4), 435-460. -PDF-
生命历程调查 (Life History Analysis) 最近几年在社会学中越来越火热。与传统的只可以抓住特定时点的回归分析相比，生命历程调查最大的优势就是可以捕捉到一个人很长一段岁月中发生的故事。回归分析专注于找出样本的一个平均代表，而生命历程中的聚类分析则更倾向于通过细节找出一个群体中各种不同的小群体，旨在画出一幅包罗万象的丰富画卷。生命历程数据有很多研究方法，当下最火热的一种便是序列分析 (Sequence Analysis)。目前，常用的统计软件 R 和 Stata 都有序列分析相关的命令包，且 Stata 的命令相对更为丰富。因此，这篇就向大家介绍一下如何用 Stata 分析生命历程的数据。
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