接上文《深入浅出Java并发包—锁机制(二)》
由锁衍生的下一个对象是条件变量，这个对象的存在很大程度上是为了解决Object.wait/notify/notifyAll难以使用的问题。
条件（也称为条件队列 或条件变量）为线程提供了一个含义，以便在某个状态条件现在可能为 true 的另一个线程通知它之前，一直挂起该线程（即让其“等待”）。因为访问此共享状态信息发生在不同的线程中，所以它必须受保护，因此要将某种形式的锁与该条件相关联。等待提供一个条件的主要属性是：以原子方式 释放相关的锁，并挂起当前线程，就像 Object.wait 做的那样。
上述API说明表明条件变量需要与锁绑定，而且多个Condition需要绑定到同一锁上。前面的Lock中提到，获取一个条件变量的方法是Lock.newCondition()。
Condition 将 Object 监视器方法（wait、notify 和 notifyAll）分解成截然不同的对象，以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用，为每个对象提供多个等待 set（wait-set）。其中，Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用，Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。await对应于Object.wait，signal对应于Object.notify，signalAll对应于Object.notifyAll。特别说明的是Condition的接口改变名称就是为了避免与Object中的wait/notify/notifyAll的语义和使用上混淆，因为Condition同样有wait/notify/notifyAll方法。
每一个Lock可以有任意数据的Condition对象，Condition是与Lock绑定的，所以就有Lock的公平性特性：如果是公平锁，线程为按照FIFO的顺序从Condition.await中释放，如果是非公平锁，那么后续的锁竞争就不保证FIFO顺序了。我们通过一个生产者消费者模型来看一下相关的实现！
package com.yhj.lock; import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
/**
* @Described 生产者消费者模型
* @Author YHJ create at 2013-6-6 下午09:15:27
*/
public class ProductQueue<T> { private final T[] items; //队列存储区 private final Lock lock = new ReentrantLock(); //独占锁 private Condition notFull = lock.newCondition(); //条件 private Condition notEmpty = lock.newCondition(); private int head, tail, count; //下标 @SuppressWarnings("unchecked")
public ProductQueue(int maxSize) {
items = (T[]) new Object[maxSize];
} /**
* 默认10个元素
* @Constructors
* @Author YHJ create at 2013-6-6 下午09:15:21
*/
public ProductQueue() {
this(10);
} /**
* 放置数据
* @param t
* @throws InterruptedException
* @Author YHJ create at 2013-6-6 下午09:15:27
*/
public void put(T t) throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (count == getCapacity()) {
notFull.await();
}
items[tail] = t;
if (++tail == getCapacity()) {
tail = 0;
}
++count;
notEmpty.signalAll();
} finally {
lock.unlock();
}
} /**
* 取数据
* @return
* @throws InterruptedException
* @Author YHJ create at 2013-6-6 下午09:18:36
*/
public T take() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (count == 0) {
notEmpty.await();
}
T ret = items[head];
items[head] = null;//GC
if (++head == getCapacity()) {
head = 0;
}
--count;
notFull.signalAll();
return ret;
} finally {
lock.unlock();
}
} /**
* 获取容量（队列）
* @return
* @Author YHJ create at 2013-6-6 下午09:18:45
*/
public int getCapacity() {
return items.length;
} /**
* 获取元素数目
* @return
* @Author YHJ create at 2013-6-6 下午09:19:04
*/
public int size() {
lock.lock();
try {
return count;
} finally {
lock.unlock();
}
} }
在这个例子中消费take()需要 队列不为空，如果为空就挂起（await()），直到收到notEmpty的信号；生产put()需要队列不满，如果满了就挂起（await()），直到收到notFull的信号。可能有人会问:如果一个线程lock()对象后被挂起还没有unlock，那么另外一个线程就拿不到锁了（lock()操作会挂起），那么就无法通知(notify)前一个线程，这样岂不是“死锁”了？
是这样子么？当然不是，如果是这样有这么大的问题，锁性能再好又有什么用呢？我们来看下await方法的代码：
public final void await() throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
Node node = addConditionWaiter();
long savedState = fullyRelease(node);
int interruptMode = 0;
while (!isOnSyncQueue(node)) {
LockSupport.park(this);
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
}
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
if (node.nextWaiter != null)
unlinkCancelledWaiters();
if (interruptMode != 0)
reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}
final boolean isOnSyncQueue(Node node) {
if (node.waitStatus == Node.CONDITION || node.prev == null)
return false;
if (node.next != null) // If has successor, it must be on queue
return true;
return findNodeFromTail(node);
}
很显然，执行await方法的时候，首先将当前节点加入Condition队列，然后会做一次锁的释放（如果不释放其他线程就会等待而无法获取锁，进而更没有办法notify此条件，引发死锁），然后自旋尝试挂起当前线程（LockSupport.park(this);），直到有线程condition的signal来解除（被唤醒继续操作或被取消，如果被取消则直接剔除），如果被唤醒而且没有被取消的话，尝试重新进入锁获取的等待队列（acquireQueued(node, savedState)），尝试成功后从Condition队列中删除（再次拿到了之前的锁对象）！
这里再回头介绍Condition的数据结构。我们知道一个Condition可以在多个地方被await()，那么就需要一个FIFO的结构将这些Condition串联起来，然后根据需要唤醒一个或者多个（通常是所有）。所以在Condition内部就需要一个FIFO的队列。我们再结合前面提到的节点（Node）数据结构。我们就发现Node.nextWaiter就派上用场了！nextWaiter就是将一系列的Condition.await()串联起来组成一个FIFO的队列。所以当某一个节点被唤醒的时候，需要进行一次队列关系重建（unlinkCancelledWaiters()）。
await()清楚了，现在再来看signal/signalAll就容易多了。按照signal/signalAll的需求，就是要将Condition.await()中FIFO队列中第一个Node/全部Node唤醒。尽管所有Node可能都被唤醒，但是要知道的是仍然只有一个线程能够拿到锁，其它没有拿到锁的线程仍然需要自旋等待(acquireQueued)。我们来看下相关的代码实现：
public final void signal() {
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
Node first = firstWaiter;
if (first != null)
doSignal(first);
}
private void doSignal(Node first) {
do {
if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
lastWaiter = null;
first.nextWaiter = null;
} while (!transferForSignal(first) &&
(first = firstWaiter) != null);
}
public final void signalAll() {
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
Node first = firstWaiter;
if (first != null)
doSignalAll(first);
}
private void doSignalAll(Node first) {
lastWaiter = firstWaiter = null;
do {
Node next = first.nextWaiter;
first.nextWaiter = null;
transferForSignal(first);
first = next;
} while (first != null);
}
上面的代码很容易看出来，signal就是唤醒Condition队列中的第一个非CANCELLED节点线程，而signalAll就是唤醒所有非CANCELLED节点线程。当然了遇到CANCELLED线程就需要将其从FIFO队列中剔除。
final boolean transferForSignal(Node node) {
/*
* If cannot change waitStatus, the node has been cancelled.
*/
if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
return false;
/*
* Splice onto queue and try to set waitStatus of predecessor to
* indicate that thread is (probably) waiting. If cancelled or
* attempt to set waitStatus fails, wake up to resync (in which
* case the waitStatus can be transiently and harmlessly wrong).
*/
Node p = enq(node);
int c = p.waitStatus;
if (c > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, c, Node.SIGNAL))
LockSupport.unpark(node.thread);
return true;
}
上面就是唤醒一个await()线程的过程，根据前面介绍的，如果要unpark线程，并使线程拿到锁，那么就需要线程节点进入AQS的队列。所以可以看到在LockSupport.unpark之前调用了enq(node)操作，将当前节点加入到AQS队列。