前言
简单整理k8s prod。
正文
prod 有两种：
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自主式prod
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控制器管理的prod
在Kubernetes中，最小的管理元素不是一个个独立的容器，而是Pod,Pod是最小的，管理，创建，计划的最小单元.
一个Pod（就像一群鲸鱼，或者一个豌豆夹）相当于一个共享context的配置组，在同一个context下，应用可能还会有独立的cgroup隔离机制，一个Pod是一个容器环境下的“逻辑主机”，它可能包含一个或者多个紧密相连的应用，这些应用可能是在同一个物理主机或虚拟机上。
Pod 的context可以理解成多个linux命名空间的联合：
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PID 命名空间（同一个Pod中应用可以看到其它进程）
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网络 命名空间（同一个Pod的中的应用对相同的IP地址和端口有权限）
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IPC 命名空间（同一个Pod中的应用可以通过VPC或者POSIX进行通信）
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UTS 命名空间（同一个Pod中的应用共享一个主机名称）
分别来理解这几点。
pid 命名空间和IPC 命名空间，就是说在prod 中运行的多个容器，他们之间可以看到各自的进程，同样可以互相通信。
网络 命名空间，比如说有一个php fprm 和 nginx，他们的端口一定不能相同，因为他们共享一个网络栈。
UTS 命名空间，也可以说他们可以通过localhost 访问各自对象。
然后rc，也就是replication controller 是控制副本数的，也就是说prod与rc 息息相关。
那么需要看一下rc。
Replication Controller 保证了在所有时间内，都有特定数量的Pod副本正在运行，如果太多了，Replication Controller就杀死几个，如果太少了，Replication Controller会新建几个。
和直接创建的pod不同的是，Replication Controller会替换掉那些删除的或者被终止的pod，不管删除的原因是什么（维护阿，更新啊，Replication Controller都不关心）。
基于这个理由，我们建议即使是只创建一个pod，我们也要使用Replication Controller。Replication Controller 就像一个进程管理器，监管着不同node上的多个pod,而不是单单监控一个node上的pod,Replication Controller 会委派本地容器来启动一些节点上服务（Kubelet ,Docker）。
注:
正如我们在pod的生命周期中讨论的，Replication Controller只会对那些RestartPolicy = Always的Pod的生效，（RestartPolicy的默认值就是Always）,Replication Controller 不会去管理那些有不同启动策略pod
上面这个注表示了自主式prod是不受rc管理的。
Replication Controller永远不会自己关闭，但是，我们并不希望Replication Controller成为一个长久存在的服务。
服务可能会有多个Pod组成，这些Pod又被多个Replication Controller控制着，我们希望Replication Controller 会在服务的生命周期中被删除和新建（例如在这些pod中发布一个更新），对于服务和用户来说，Replication Controller是通过一种无形的方式来维持着服务的状态.
然后很多时候我们会听说一个rs这个概念，rs 就是replicaSet，这两者作用没有本质的区别，但是replicaset 支持集合式的selector。
ReplicaSet是下一代复本控制器。ReplicaSet和 Replication Controller之间的唯一区别是现在的选择器支持。
Replication Controller只支持基于等式的selector（env=dev或environment!=qa），但ReplicaSet还支持新的，基于集合的selector（version in (v1.0, v2.0)或env notin (dev, qa)）。在试用时官方推荐ReplicaSet。
虽然ReplicaSets可以独立使用，但是今天它主要被 Deployments 作为协调pod创建，删除和更新的机制。当您使用Deployments时，您不必担心管理他们创建的ReplicaSets。Deployments拥有并管理其ReplicaSets。
大多数kubectl支持Replication Controller的命令也支持ReplicaSets。rolling-update命令有一个例外 。如果您想要滚动更新功能，请考虑使用Deployments。此外， rolling-update命令是必须的，而Deployments是声明式的，因此我们建议通过rollout命令使用Deployments。
ReplicaSet可确保指定数量的pod“replicas”在任何设定的时间运行。然而，Deployments是一个更高层次的概念，它管理ReplicaSets，并提供对pod的声明性更新以及许多其他的功能。因此，我们建议您使用Deployments而不是直接使用ReplicaSets，除非您需要自定义更新编排或根本不需要更新。
这实际上意味着您可能永远不需要操作ReplicaSet对象：直接使用Deployments并在规范部分定义应用程序。
简单介绍一下这个滚动更新。
加入一开始有一个deployment，然后有一个rc1，下面有3个prod。
当我们要替换prod的时候，首先创建另外一个rc2，然后当rc2创建一个新的prod，那么旧的prod就会删除一个。
当替换完毕后，rs1就会停用，当回滚的时候，rs1就又会启动。
然后这种我们指定扩容的方式，还有一种自动扩容的方式，但是这种基本不用，为啥这样说我们一般使用云k8s，那么其实买prod是要钱的，了解一下吧。
horizontal prod autoscaling：
https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/
StatefulSet:
StatefulSet是为了解决有状态服务的问题（对应Deployments和ReplicaSets是为无状态服务而设计），其应用场景包括：
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稳定的持久化存储，即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据，基于PVC来实现
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稳定的网络标志，即Pod重新调度后其PodName和HostName不变，基于Headless Service（即没有Cluster IP的Service）来实现
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有序部署，有序扩展，即Pod是有顺序的，在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次依次进行（即从0到N-1，在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态），基于init containers来实现
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有序收缩，有序删除（即从N-1到0）
从上面的应用场景可以发现，StatefulSet由以下几个部分组成：
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用于定义网络标志（DNS domain）的Headless Service
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用于创建PersistentVolumes的volumeClaimTemplates
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定义具体应用的StatefulSet
StatefulSet中每个Pod的DNS格式为statefulSetName-{0..N-1}.serviceName.namespace.svc.cluster.local，其中
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serviceName为Headless Service的名字
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0..N-1为Pod所在的序号，从0开始到N-1
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statefulSetName为StatefulSet的名字
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namespace为服务所在的namespace，Headless Servic和StatefulSet必须在相同的namespace
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.cluster.local为Cluster Domain
DaemonSet：
DaemonSet保证在每个Node上都运行一个容器副本，常用来部署一些集群的日志、监控或者其他系统管理应用。典型的应用包括：
日志收集，比如fluentd，logstash等
系统监控，比如Prometheus Node Exporter，collectd，New Relic agent，Ganglia gmond等
系统程序，比如kube-proxy, kube-dns, glusterd, ceph等
job:
Job负责批量处理短暂的一次性任务 (short lived one-off tasks)，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。
Kubernetes支持以下几种Job：
非并行Job：通常创建一个Pod直至其成功结束
固定结束次数的Job：设置.spec.completions，创建多个Pod，直到.spec.completions个Pod成功结束
带有工作队列的并行Job：设置.spec.Parallelism但不设置.spec.completions，当所有Pod结束并且至少一个成功时，Job就认为是成功
根据.spec.completions和.spec.Parallelism的设置，可以将Job划分为以下几种pattern：
CronJob即定时任务，就类似于Linux系统的crontab，在指定的时间周期运行指定的任务。在Kubernetes 1.5，使用CronJob需要开启batch/v2alpha1 API，即–runtime-config=batch/v2alpha1。
Services:
Kubernetes Pod是平凡的，它门会被创建，也会死掉（生老病死），并且他们是不可复活的。
ReplicationControllers动态的创建和销毁Pods(比如规模扩大或者缩小，或者执行动态更新)。
每个pod都由自己的ip，这些IP也随着时间的变化也不能持续依赖。这样就引发了一个问题：如果一些Pods（让我们叫它作后台，后端）提供了一些功能供其它的Pod使用（让我们叫作前台），在kubernete集群中是如何实现让这些前台能够持续的追踪到这些后台的？
Kubernete Service 是一个定义了一组Pod的策略的抽象，我们也有时候叫做宏观服务。这些被服务标记的Pod都是（一般）通过label Selector决定的（下面我们会讲到我们为什么需要一个没有label selector的服务）
举个例子，我们假设后台是一个图形处理的后台，并且由3个副本。这些副本是可以相互替代的，并且前台并需要关心使用的哪一个后台Pod，当这个承载前台请求的pod发生变化时，前台并不需要直到这些变化，或者追踪后台的这些副本，服务是这些去耦
对于Kubernete原生的应用，Kubernete提供了一个简单的Endpoints API，这个Endpoints api的作用就是当一个服务中的pod发生变化时，Endpoints API随之变化，对于哪些不是原生的程序，Kubernetes提供了一个基于虚拟IP的网桥的服务，这个服务会将请求转发到对应的后台pod
因为prod1 要调用prod2，所以呢，有这样一个东西。
因为每次创建prod1的时候可能ip都不一样，还有一个就是prod2要指定那个prod1是不现实的，那么就有了服务发现这回事，服务发现是通过标签发现的。
结
下一节网络通讯方式。