运营的Python指南 - Python 操作Excel

2024-01-27 13:40:58

这是一份写给运营人员的Python指南。本文主要讲述如何使用Python操作Excel。完成Excel的创建，查询和修改操作。

相关代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground

本文链接：https://www.rustfisher.com/2019/11/05/Python/Python-op-excel_openpyxl_use/

开发工具，环境

PyCharm - 方便好用的IDE
Python3

这里默认你的电脑上已经装有python3.x，环境变量已经配置好。

引入openpyxl

这里使用openpyxl库来操作Excel。类似的库还有xlrd。

penpyxl的基础使用方法请参见Python openpyxl 处理Excel使用指南。

pip install openpyxl

数据准备

假定数据来自百度指数，以常见的一些搜索指数为例。给后面的操作准备一些数据，把数据写入Excel中。

创建Workbook对象，获取到当前可用的表格（sheet）。

直接使用append方法把一行数据追加写入。最后调用Workbook的保存方法，存储数据。

def create_excel_demo(file_path):

    """

    创建Excel文件，并写入数据

    :param file_path: 目标文件路径

    :return none

    """

    wb = Workbook()

    ws = wb.active

    ws.title = '搜索指数概览'

    ws.append(['关键词', '整体日均值', '移动日均值', '整体同比', '整体环比', '移动同比', '移动环比'])

    ws.append(['excel', 27782, 18181, -0.11, -2, 0.21, 0.02])

    ws.append(['python', 24267, 8204, 0.27, 0.06, 0.56, 0.01])

    ws.append(['文案', 2411, 1690, 0.56, 0.33, 0.91, 0.46])

    ws.append(['okr', 1928, 880, 0.38, 0.15, 0.29, 0.09])

    ws.append(['kpi', 4212, 2784, 0.21, -0.19, 0.36, -0.22])

    wb.save(file_path)

创建出来的表格，示例数据如下

关键词	整体日均值	移动日均值	整体同比	整体环比	移动同比	移动环比
excel	27782	18181	-0.11	-2	0.21	0.02
python	24267	8204	0.27	0.06	0.56	0.01
...

读取数据

访问整个表格的数据

访问表格中所有的数据，并打印出来。

首先我们要知道表格中有数据的单元格的范围，使用sheet.max_row与sheet.max_column获取表格的行列数量。

def read_xlsx_basic(file_path):

    """

    读取Excel的数据并打印出来

    """

    wb = load_workbook(file_path)

    st = wb.active

    end_row = st.max_row + 1

    end_column = st.max_column + 1

    print(st.title, '有', end_row, '行', end_column, '列')

    for row in range(1, end_row):

        for col in range(1, end_column):

            print('{:10}'.format(st.cell(row=row, column=col).value), end='')

        print()

值得注意的是，单元格下标是从1开始的。如果使用了不当的下标，报错信息

ValueError: Row or column values must be at least 1

参考： https://*.com/questions/34492322/how-to-scan-all-sheet-cells

修改表格

有了Excel表格后，我们可以修改表格的一些格式和数据。

st表示当前表。

调整列的宽度

用 column_dimensions 来获取列。例如column_dimensions['A']获取到的是第A列。

ord方法是将字符转换为ascii码。ord('A')得到65。

这里调整的是A列到G列的宽度。

    for col in range(ord('A'), ord('G') + 1):

        st.column_dimensions[chr(col)].width = 15

设置单元格格式

格式，比如字体大小，对齐模式，粗体斜体等。

字体

首先我们要拿到单元格cell，这里使用st.cell(row=1, column=col)来获取某一个格子。

Cell持有的font是不可修改的。不能使用如cell.font.size = 13这样的操作，会报异常。

copy方法是复制一个对象。这里复制的是font。

    cell = st.cell(row=1, column=col)

    font = copy(cell.font)

    font.size = 13

    font.bold = True

    cell.font = font

对齐

对齐模式。使用alignment属性。

cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")

数据显示

操作Excel时，我们可以设置单元格数据显示的方式，比如常规，数值，货币，百分比等等。

这里使用的是number_format属性。

如果数据（value）是0.02，经过下面的设置后，Excel中显示的是2%。

cell.number_format = '0%'

修改数据

修改单元格的数值（value）。

修改数据首先要拿到那个单元格cell，然后对其value赋值。

st.cell(row=2, column=7).value = 0.42  # 修改数值

修改了单元格的样式和数据后，可以打开表格看看效果。

参考：

码农公寓