在python中,序列化可以理解为:把python的对象编码转换为json格式的字符串,反序列化可以理解为:把json格式字符串解码为python数据对象。在python的标准库中,专门提供了json库与pickle库来处理这部分。
json的dumps方法和loads方法,可实现数据的序列化和反序列化。具体来说,dumps方法,可将json格式数据序列为Python的相关的数据类型;loads方法则是相反,把python数据类型转换为json相应的数据类型格式要求。在序列化时,中文汉字总是被转换为unicode码,在dumps函数中添加参数ensure_ascii=False即可解决
1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数
json.dumps()----将Python的字典数据转换成json字符,数据的最外面都添加一层""变为字符串,这也是数据的序列化步骤
(1)情况一
import json data = { 'id': 1, 'name': 'test1', 'age': '1' } json_str1 = json.dumps(data) print(type(json_str1), '\t', repr(json_str1))
<class 'str'> '{"id": 1, "name": "test1", "age": "1"}'
(2)情况二:
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import json # python列表(字典)类型转换为json字符串 data1 = [{ "id": 1, "name": "test1", "age": "1" }, { "id": 2, "name": "test2", "age": "2" }] json_str1 = json.dumps(data1) //转化为json字符串 print("数据类型:", type(data1), repr(data1)) print("json字符串:", repr(json_str1))
最终结果:
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数据类型: <class 'list'> [{'id': 1, 'name': 'test1', 'age': '1'}, {'id': 2, 'name': 'test2', 'age': '2'}] json字符串: '[{"id": 1, "name": "test1", "age": "1"}, {"id": 2, "name": "test2", "age": "2"}]'
- json.loads()----将json字符串数据转换为字典或列表(去掉外面一层""),这个也是反序列化的步骤。
import json data1 = '''[{ "id": 1, "name": "test1", "age": "1" }, { "id": 2, "name": "test2", "age": "2" }]''' # # 将json字符串转换为python列表 data2 = json.loads(data1) print("data2['name']: ", data2[0]["name"]) print("data2['name']: ", data2[1]["name"])
最终结果
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data2['name']: test1 data2['name']: test2
ps://json.loads()里面必须是字符串,如果是列表会报错
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**TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not 'list'**
2.读取excel时候常见的坑
####(1)excel里面,如果保存的字典如下面所示:
{‘name’:‘alien’ , ‘age’:18}
如上的字典,从excel读取完之后,是不能转换成字典dict的
花括号里面需要使用双引号“”,然后再使用json.loads(目标数据),这样才能转化成字典类型,否者不行3.json.dump()和json.load()主要用来读写json文件函数
(1)json.dump()是写入文件
# coding: utf-8 import json list = ['Apple', 'Huawei', 'selenium', 'java', 'python'] # 写入文件,alien.txt文件最初是空白文件 with open('/Users/test/Python_AutoTest/utilts/alien.txt', 'w') as f: json.dump(list, f) # 读取文件 with open('/Users/test/Python_AutoTest/utilts/alien.txt', 'r') as f: print(f.read())
最终结果
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["Apple", "Huawei", "selenium", "java", "python"]
####(2)json.load()读取文件信息
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# coding: utf-8 import json list = ['Apple', 'Huawei', 'selenium', 'java', 'python'] # 读取文件 with open('/Users/test/Python_AutoTest/utilts/alien.txt', 'r') as f: result = json.load(f) print(result)
最终结果
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['Apple', 'Huawei', 'selenium', 'java', 'python']