目的：将Python对象编码为JSON字符串，并将JSON字符串解码为Python对象。

json模块提供了API，将内存中的Python对象转换为」JSON序列。JSON具有以多种语言（尤其是JavaScript)实现的优点。它在RESTAPI中 Web服务端和客户端之间的通信被广泛应用，同时对于应用程序间通信需求也很有用。下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON:

 

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1. 编码和解码

Python 的默认原生类型(str, int,float,list,tuple和dict)。

import json

data = {
    'name ' : 'ACME',
    ' shares ' : 100,
    'price ' : 542.23
}

json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

 

表面上看，类似于Python repr()的输出。虽然内容看似是一样，但是类型却已经发生改变

print(type(json_str))

 

从无序的字典到有序的字符串，这个过程被称之为序列化。
最终我们将json保存到文件

with open('data.json ',mode='w',encoding='utf-8') as f:
  f.write(json_str)

 

1.1 中文字符串问题

import json
data = {
    'name ' : '青灯',
    'shares': 100,
    'price' : 542.23
}
#将字典序列化为json
json_str = json.dumps(data)

# 写入json数据
with open( ' data.json'，mode='w', encoding='utf-8 ' ) as f:
  f.write(json_str)
# filename:data.json
{ "name": "\u9752\u706f"，"shares" : 100，"price": 542.23}

 

解决办法: json_str = json. dumps(data，ensure_ascii=False)

2. 读取数字

将json数据变为字典类型的这个过程被称之为反序列化

#读取json数据
with open( ' data.json ', 'r', encoding='utf-8') as f:
  #反序列化
  data = json.1oad(f)

#打印数据
print(data)
print(data[ 'name '])

 

3. 格式化输出

JSON的结果是更易于阅读的。dumps()函数接受几个参数以使输出更易读结果。

import json

data = {'a ' : 'A'，'b' : (2，4)，'c' : 3.0}
print( 'DATA: ', repr(data))  # DATA: { 'a' : 'A'， 'b ': (2，4)，'c': 3.0}

unsorted = json.dumps(data)
print( '7SON: ', json.dumps(data))  #JSON: {"a": "A"，"b":[2，4]，"c": 3.03}

 

编码，然后重新解码可能不会给出完全相同类型的对象。

特别是，元组成为了列表。

JSON跟Python中的字典其实是一样一样的，事实上JSON的数据类型和Python的数据类型是很容易找到对应关系的，如下面两张表所示。