mysql分区分表

为毛要分表和分区,,,,
所有数据库的通病,文件越大,性能越低...那问题就来了.数据越多文件越大...无解?哎,所以说知道 为毛要分区了吧!
那分表又是毛线?
分表就是把一张表拆分成若干表,,,根据情况常见2种方式,一种是横向(水平分表),不断复制完全一样的表,一种是纵向(垂直分表) 按列拆分成若干个表. 
那分区又是毛线?
说白了就是mysql帮咱们分表,储存到不同的位置(自定义)
别扯了,说重点吧!
好.
分表
水平分表 
完全相同的数据结构来复制表,
比如 
user1 user2 user3 都有相同的数据结构 . id, username 假定每个表只存10万条数据. 那么 10万01就会存到user2中,  17万8000 也应该在第二个表中, 公式是 该条数据 % 10万(上限) 就可以得到表了 
执行查询也是先计算该数据存在哪个表中. 缺点自然能看的出来. 搜索三个表的数据时比较 麻烦.这时可以对某些字段单独建一个关联表. 
垂直分表
还是以user为例 id username password  10亿条数据可能过大. 那怎么办呢. 
建 user,userpass 两个表.字段分别是 id,username   id,password  一一关联. 即可.  缺点.如果使用 where username and password时就无法使用了.    所以 这种分表方式必须根据条件来判断是否可取. 
分区
分区有4种方式分别是  hash   key    list  range

先说hash
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drop table if exists test1;
CREATE TABLE test1 (
    id INT NOT NULL primary key  auto_increment, -- 自动递增
    username varchar(5) not null -- 用户名
)
ENGINE=innodb
PARTITION BY HASH(id) -- 以id(必须是主键才可以)分区,共分4个区.
PARTITIONS 4 ( -- 分别是
        partition p0  -- p0   数据位置和索引位置分别如下
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test',
        partition p1
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test',
        partition p2
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test',
        partition p3
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test'
) ;
insert test1 (username) values
('test1'),-- 储存在p0分区
('test2'),-- 储存在p1分区
('test3'),-- p2
('test4'),-- p3
('test5');-- po分区

如果出现 Error : Got error -1 from storage engine 说明没权限 

/data/wwwroot/test/test   注意这里多出一个test

total 768
drwxrwx---  6 _mysql        wheel    204  4 13 11:27 .
drwxrwxrwx  3 xxxxxxxx   wheel    102  4 13 11:27 ..
-rw-rw----  1 _mysql        wheel  98304  4 13 11:27 test1#P#p0.ibd
-rw-rw----  1 _mysql        wheel  98304  4 13 11:27 test1#P#p1.ibd
-rw-rw----  1 _mysql        wheel  98304  4 13 11:27 test1#P#p2.ibd
-rw-rw----  1 _mysql        wheel  98304  4 13 11:27 test1#P#p3.ibd

如果换成myisam 则是这样
/data/wwwroot/test  注意这里是设置的test路径  里面的test内容 就是上面的内容  其它就是myisam的分区文件 内容了

test                        test1#P#p1.MYD        test1#P#p2.MYI
test1#P#p0.MYD        test1#P#p1.MYI        test1#P#p3.MYD
test1#P#p0.MYI        test1#P#p2.MYD        test1#P#p3.MYI

接下来就是range

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drop table if exists test1;
CREATE TABLE test1 (
    id INT NOT NULL primary key  auto_increment, -- 自动递增
    username varchar(5) not null -- 用户名
)
ENGINE=innodb
PARTITION BY RANGE(id) -- 以id(必须是主键才可以)分区,共分4个区.
PARTITIONS 4 ( -- 分别是
        partition p0 VALUES LESS THAN (3)  -- 小于3的
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test',
        partition p1 values less than (5)  -- 小于5的
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test',
        partition p2 values less than (10) -- 小于10的
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test' ,
        partition p3 values less than MAXVALUE -- >10 其它的
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test'
) ;
insert test1 (username) values
('test1'),-- 1 储存在p0分区
('test2'),-- 2 p0
('test3'),-- 3 p1
('test4'),-- 4 p1
('test5'),-- 5 p2
('test6');-- 6 p2

再然后就是list了

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drop table if exists test1;
CREATE TABLE test1 (
    id INT NOT NULL primary key  auto_increment, -- 自动递增
    username varchar(5) not null -- 用户名
)
ENGINE=innodb
PARTITION BY list(id) -- 以id(必须是主键才可以)分区,共分4个区.
PARTITIONS 2 ( -- 分别是
        partition p0 VALUES in(1,2,3,4,5)  -- id mod 10
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test',
        partition p1 values in(6,7,8,9,0)  -- id mod 10
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test'
) ;
insert test1 (username) values
('test1'),-- 1 储存在p0分区
('test2'),-- 2 p0
('test3'),-- 3 p0
('test4'),-- 4 p0
('test5'),-- 5 p0
('test6');-- 6 p1

最后就是key了. 

理解key跟hash差不多就可以了,只不过Hash分区允许使用用户自定义的表达式,而Key分区不允许使用用户自定义的表达式,需要使用MySQL服务器提供的HASH函数;同时Hash分区只支持整数分区,而Key分区支持使用BLOB或Text类型外其他类型的列作为分区键

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drop table if exists test1;
CREATE TABLE test1 (
    id INT NOT NULL primary key  auto_increment, -- 自动递增
    username varchar(5) not null -- 用户名
)
ENGINE=innodb
PARTITION BY key(id) -- 以key.
( -- 分别是
        partition p0
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test',
        partition p1 
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test',
        partition p2 
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test' ,
        partition p3
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test'
)  
 
;

另外还支持子分区.
比如  range基础上再来一个hash子分区

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drop table if exists test1;
CREATE TABLE test1 (
    id INT NOT NULL primary key  auto_increment, -- 自动递增
    username varchar(5) not null -- 用户名
)
ENGINE=innodb
PARTITION BY RANGE(id) -- 以id(必须是主键才可以)分区,共分4个区.
SUBPARTITION by hash(id)
( -- 分别是
        partition p0 VALUES LESS THAN (3)  -- 小于3的
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test',
        partition p1 values less than (5)  -- 小于5的
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test',
        partition p2 values less than (10) -- 小于10的
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test' ,
        partition p3 values less than MAXVALUE -- >10 其它的
                data directory='/data/wwwroot/test'
                index directory='/data/wwwroot/test'
)  
 
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mysql 5.5后增加了个 COLUMNS 分区

mysql-5.5开始支持COLUMNS分区,可视为RANGE和LIST分区的进化,COLUMNS分区可以直接使用非整形数据进行分区。COLUMNS分区支持以下数据类型:
  所有整形,如INT SMALLINT TINYINT BIGINT。FLOAT和DECIMAL则不支持。
  日期类型,如DATE和DATETIME。其余日期类型不支持。
  字符串类型,如CHAR、VARCHAR、BINARY和VARBINARY。BLOB和TEXT类型不支持。
  COLUMNS可以使用多个列进行分区。

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