Python lambda表达式

2024-01-25 20:24:34

Python lambda表达式（匿名函数）及用法

lambda 表达式（又称匿名函数）是现代编程语言争相引入的一种语法，如果说函数是命名的、方便复用的代码块，那么 lambda 表达式则是功能更灵活的代码块，它可以在程序中被传递和调用。

使用 lambda 表达式代替局部函数

lambda 表达式的语法格式如下：

lambda [parameter_list] : 表达式

从上面的语法格式可以看出 lambda 表达式的几个要点：
lambda 表达式必须使用 lambda 关键字定义。
在 lambda 关键字之后、冒号左边的是参数列表，可以没有参数，也可以有多个参数。如果有多个参数，则需要用逗号隔开，冒号右边是该 lambda 表达式的返回值。

[root@kube lambda]# cat demo.py 
#coding:utf-8

def get_fun(type):
    if type == 'square':
        return lambda n: n * n            # lambda 代替了函数的重新定义
    elif type == 'cube':
        return lambda n: n * n * n
    else:
        return lambda n: n + n

a = get_fun('square')
b = get_fun('type')

print(a(5))
print(b(5))

    
[root@kube lambda]# py demo.py 
25
10
[root@kube lambda]#

总体来说，函数比 lambda 表达式的适应性更强，lambda 表达式只能创建简单的函数对象（它只适合函数体为单行的情形）。但 lambda 表达式依然有如下两个用途：

对于单行函数，使用 lambda 表达式可以省去定义函数的过程，让代码更加简洁。
对于不需要多次复用的函数，使用 lambda 表达式可以在用完之后立即释放，提高了性能。

[root@kube lambda]# cat demo1.py 
#coding:utf-8

x = map( lambda x: x*x ,range(8))
print('x:',x)

print([i for i in x])
[root@kube lambda]# py demo1.py 
x: <map object at 0x7f8d535a7890>
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
[root@kube lambda]#

正如从上面代码所看到的，内置的 map() 函数的第一个参数需要传入函数，此处传入了函数的简化形式：lambda 表达式，这样程序更加简洁，而且性能更好。

节所介绍的 lambda 表达式是 Python 编程的核心机制之一。Python 语言既支持面向过程编程，也支持面向对象编程。而 lambda 表达式是 Python 面向过程编程的语法基础，因此读者必须引起重视。

Python eval()和exec()函数详解

eval() 和 exec() 函数都属于 Python 的内置函数，由于这两个函数在功能和用法方面都有相似之处，所以将它们放到一节进行介绍。

eval() 和 exec() 函数的功能是相似的，都可以执行一个字符串形式的 Python 代码（代码以字符串的形式提供），相当于一个 Python 的解释器。二者不同之处在于，eval() 执行完要返回结果，而 exec() 执行完不返回结果（文章后续会给出详细示例）。

eval()和exec()的用法
eval() 函数的语法格式为：
eval(expression, globals=None, locals=None, /)


而 exec() 函数的语法格式如下：
exec(expression globals=None, locals=None, /)

可以看到，二者的语法格式除了函数名，其他都相同，其中各个参数的具体含义如下：

expression：这个参数是一个字符串，代表要执行的语句。该语句受后面两个字典类型参数 globals 和 locals 的限制，只有在 globals 字典和 locals 字典作用域内的函数和变量才能被执行。
globals：这个参数管控的是一个全局的命名空间，即 expression 可以使用全局命名空间中的函数。如果只是提供了 globals 参数，而没有提供自定义的 __builtins__，则系统会将当前环境中的 __builtins__ 复制到自己提供的 globals 中，然后才会进行计算；如果连 globals 这个参数都没有被提供，则使用 Python 的全局命名空间。
locals：这个参数管控的是一个局部的命名空间，和 globals 类似，当它和 globals 中有重复或冲突时，以 locals 的为准。如果 locals 没有被提供，则默认为 globals。

注意，__builtins__ 是 Python 的内建模块，平时使用的 int、str、abs 都在这个模块中。通过 print(dic["__builtins__"]) 语句可以查看 __builtins__ 所对应的 value。

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