1.关于set，set是一个无序且不重复的元素集合

s = set(["ss","dd","pp"])  #创建set

s1 = set(["dd","qq"])

s.add("ff")   #增加元素

s.pop()  #删除一个元素,因为set是无序的,所以删除的元素是随机的

s.remove("ss") #删除指定的元素

s.update(["dd","hh"]) #更新,有则忽略,无则增加

s.clear()     #清空元素

s_new = s.union(s1) #s1和s2的并集

s_new = s.difference(s1)  #把s中存在而s1中不存在的的元素放到一个新的set中

s_new1 = s.symmetric_difference(s1) #把s中存在s1中不存在,s1中存在s中不存在的元素放到一个新set中

s_new2 = s.intersection(s1) #取s和s1的交集放到一个新的set中

s.difference_update(s1) #把s中存在而s1中不存在的的元素赋值给s

s.symmetric_difference_update(s1) #把s中存在s1中不存在,s1中存在s中不存在的元素赋值给s

s.intersection_update(s1) #取s和s1的交集赋值给s

s_new = s.isdisjoint(s1) #是否没有交集

s_new1 = s.issubset(s1) #s是否是s1的子集

s_new2 = s.issuperset(s1) #s是否包含s1

2.collection系列

• 计数器（counter）是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数。

• c = Counter("abcdsdfsdfasfd") #统计各元素出现的次数,从大到小排列
  
  c1 = c.most_common(5) #取数量大于5的元素赋给新的变量,如没有,取全部数据
  
  c.elements() #c中所有元素的迭代器,用于遍历
  
  c2 = sorted(c.elements()) #把c中所有元素排序,包括重复的,如果直接用c,则过滤重复元素
  
  c.subtract("abcdsdfsdfasfdgh") 

• 有序字典(orderedDict)是对字典类型的补充，他记住了字典元素添加的顺序

• 默认字典(defaultdict) 对字典的类型的补充，他默认给字典的值设置了一个类型。

• from collections import defaultdict
  
  my_dict = defaultdict(list)  #设置默认字典为list类型,这样可以直接用append给key赋值,如果是普通字典需要先判断是否存在某个Key,不存在要首先赋值,不能直接追加
  
  my_dict["k1"].append("")

• 可命名元组

• import collections
  
  Mytuple = collections.namedtuple('Mytuple',['x', 'y', 'z'])
  
  Mytuple.x = 123
  
  Mytuple.y = 456
  
  Mytuple.z = 789