总之先来个综述与展望：

	1.没考好，技术也没能熟练，但是理论基础与逻辑理解很多。
	
	2.系统性的复习408考试内容，在数学基础上的能力也得到了提高
	
	3.C++与Go基础同步学习，Leetcode刷题（分别用两语言实现）
	  大概每日能用四小时的时间进行刷题训练，最主要的还是提高
	  能力，提升熟练度与理解力，而不是盲目刷题，熟练是指在思
	  路有的情况下，代码能力不拖后腿，这就算第一阶段成功。
	  继续408相关科目的学习，以及数据库、离散数学理论的学习。
	  
	4.毕设相关，OpenCV的熟悉，机器学习与深度学习理论快速
	  过一遍，反复再理解，先要用熟练再求能理解，吴恩达老师
	  的课程，入门的话，自己理解层次较低，所以得老老实实看
	  课，相关代码调试也会写成总结发出。

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最近一年的时间，准备考研，408跟今年数学写炸了，觉得的确是自己考场应试能力差了，基础知识不全面，知识系统不够完善。

• 再者，努力程度不够，考研过程中，有时候早上9-10点才去考研，晚上因为室友学到两点，*熬夜到两点，曾经想过出去租个房子睡觉，但因为疫情原因不了了之，反正还是有收获的吧。408基础知识过了一遍，感受最深的还是关于计算机组成原理与汇编语言的结合考察，也算真正意义上的深入过一遍计算机系统结构了。

• 总结大学四年，由于大一转专业计算机后，对数据结构的认知能力不够，虽然觉得难，但也没花多少功夫去练手代码题目，而后的数据库，网络，计组，操作系统均是如此，能看懂算法，明白原理，至于算法能不能自己通过代码实现一遍抱着网上反正能抄，无所谓的态度，该咸鱼咸鱼。的确是自己的态度问题，所以导致今年做408上图都没通过遍历暴力法解出来。

• 接下来的计划，过一遍c++基础知识，然后用接近一个月的时间，把的数据结构中的相关代码背记，不用STL打熟，考研过程中因为太长时间不打代码是我最大的遗憾，导致本身编程能力不强的自己雪上加霜，所以老老实实的进行代码训练，把编程能力过关。数据结构得都在电脑上打熟，自己眼高手低了，得练。

• 最后还有毕设呢，选题老师只留了一个路面检测的深度学习的课题，人给我看傻了。虽然已经有很成熟的算法与工程框架了，但是感觉还是理解相关的原理，然后再去使用心里会更踏实一点。机器学习，深度学习，统计与最优化方法等等都要去学去理解。