1.yum安装
启动dockeryum install docker -y
获得mysql镜像systemctl enable docker #设置docker开机自启
systemctl start docker #开启docker
1.搜索镜像
docker search mysql
可以看到有很多mysql镜像我们直接选择stats最多的镜像
2.从远处库拉取镜像
docker pull mysql
3.查看镜像
docker images
运行mysql
docker run –name mysqlTest - p 3307:3306 \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ -d mysql
–name #镜像运行的名称，也就是container的名称
-p 3307:3306 将这个contariner的3306端口映射到宿主机3307端口
-e 设置变量
-d 表示在后台运行
查看容器
docker ps
进入容器，并创建数据库和表
docker exec -it mysqlTest bash
mysql -uroot -p
输入密码:123456
创建数据库和表
create database test
use test
create table user(id VARCHAR(20),name VARCHAR(25),age INT(4))
编写代码连接mysql
注：这里我用的是golang，其他语言也一样。只需要知道ip是0.0.0.0，端口是我们之前自己设定的3306到3309的3309端口。
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql" )
func main() {
insert()
}
//插入demo
func insert() {
db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@(0.0.0.0:3307)/test?charset=utf8")
checkErr(err)
stmt, err := db.Prepare(`INSERT user (id,name,age) values (?,?,?)`)
checkErr(err)
res, err := stmt.Exec("002", "xiaowu", 22)
checkErr(err)
id, err := res.LastInsertId()
checkErr(err)
}
执行代码
go run xxx.go
写入数据库完成，可以知道到容器中查看，或者在程序中写个查询语句。
使用Dockerfile创建自己的镜像
1.新建文件夹test
>mkdir test
>cd test
==注：该文件夹下最好不要放置其他与制作镜像无关的文件，因为docker在build阶段会扫描当前文件夹下的所有文件，会影响到制作效率。==*
2.新建Dockerfile
> vim Dockerfile
注：文件名必须为Dockerfile
写入以下内容
# Install any needed packages specified in requirements.txt RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt # Make port 80 available to the world outside this container EXPOSE 80 # Define environment variable ENV NAME World # Run app.py when the container launches CMD ["python", "app.py"]
3.新建app.py和requirements.txt
app.py写入
from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket
# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
try:
visits = redis.incr("counter")
except RedisError:
visits = "cannot connect to Redis, counter disabled"
html = "" \
"Hostname: {hostname}
" \
"Visits: {visits}"
return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=80)
requirements.txt写入
Flask Redis
4.build这个镜像
>docker build -t friendlyhello .
friendlyhello为镜像名字，可以自己随意取。
命令行最后的”."表示当前目录
docker images
可以查看到我们刚刚制作好的镜像
5.运行这个应用
> docker run --name friendlyhello_test -p 4000:80 friendlyhello
打开浏览器（宿主机上的端口是4000）
我们再试试让应用在后台运行
这里需要换个名字，并且4000端口被占用，所以端口也需要改变
> docker run --name friendlyhello_test2 -p 4001:80 -d friendlyhello
这里把容器名字设置成了 friendlyhello_test2
-d设置为后台运行
注意如果你是在windows上运行的docker ,那么应该使用docker machine ip，而不是本地ip，使用docker-machine ip可查看ip
>docker ps #查看容器,可以看到正在运行的friendlyhello_test2
可能遇到的问题
1.代理设置
如果你的网络设置了代理服务器，那么在dockerfile里添加以下配置
# Set proxy server, replace host:port with values for your servers ENV http_proxy host:port ENV https_proxy host:port
2.DNS设置
DNS设置错误，可能会导致pip命令无法正常工作，可以修改Docker daemon的配置
vim /etc/docker/daemon.json
添加如下配置
{
"dns": ["your_dns_address", "8.8.8.8"]
}
第一个是你的DNS服务器，第二个是谷歌的DNS服务器。如果第一个无法正常工作，会使用第二个。
保存这个配置文件后，需要重启docker服务。
sudo systemctl restart docker
上传镜像
相关的命令List
docker build -t friendlyhello . # Create image using this directory's Dockerfile docker run -p 4000:80 friendlyhello # Run "friendlyname" mapping port 4000 to 80 docker run -d -p 4000:80 friendlyhello # Same thing, but in detached mode docker container ls # List all running containers docker container ls -a # List all containers, even those not running docker container stop# Gracefully stop the specified container docker container kill# Force shutdown of the specified container docker container rm# Remove specified container from this machine docker container rm $(docker container ls -a -q) # Remove all containers docker image ls -a # List all images on this machine docker image rm# Remove specified image from this machine docker image rm $(docker image ls -a -q) # Remove all images from this machine docker login # Log in this CLI session using your Docker credentials docker tagusername/repository:tag # Tagfor upload to registry docker push username/repository:tag # Upload tagged image to registry docker run username/repository:tag # Run image from a registry使用Dockerfile创建自己的镜像中创建的镜像
创建docker-compose.yml文件
version: "3" services: web: image: hello deploy: replicas: 5 #运行5个实例 resources: limits: cpus: "0.1" memory: 50M restart_policy: condition: on-failure #失败时重启 ports: - "4000:80" networks: - webnet #使用webnet network的默认设置（负载均衡的网络） networks: webnet:
执行命令
docker swarm init
给app取个名称 getstartedlab
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
查看docker service.在一个服务中运行的容器被叫做一个task
docker service ls
查看task
docker service ps getstartedlab_web
执行curl -4 http://localhost:4000 可以看到访问内容
删除app
docker stack rm getstartedlab
take down swarm
docker swarm leave --forceswarm 集群
swarm集群就是运行docker的一组机器相连成一个集群。这些机器可以是物理机也可以是虚拟机。在加入集群后，这些机器被称作是是集群中的一个节点。
swarm managers 可以使用几种策略来运行容器
1）emptiest node–安排容器运行在利用率最低的机器上
2) global–这种情况下，一个机器只能运行一个容器实例
只有swarm managers可以允许我们自己的命令或者授权其他机器加入到swarm中成为一个worker。
base=https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.16.0 && curl -L $base/docker-machine-$(uname -s)-$(uname -m) >/tmp/docker-machine && sudo install /tmp/docker-machine /usr/local/bin/docker-machine