13 迭代器和⽣成器
一.迭代器
 1.以通过dir函数来查看类中定义好的所有⽅法
 2.__iter__  用来获取当前对象的迭代器
 3.__next__  获取可迭代对象的元素
s="我爱吃火锅"
ret=dir(s)              #  查看字符串s中定义好的所有方法
print(ret)
it=s.__iter__()         #  用来获取当前对象的迭代器
print(it.__next__())    #  获取可迭代对象的元素  第一个
print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(it.__next__())    #  最后一个元素后.继续__next__会报错   stop iteration

def func():                     #一次把可迭代对象元素循环遍历出来
    lst = []
    for i in range(0, 10000):
        lst.append("服装"+str(i))
    return lst
print(func())

def func():
    for i in range(0,10000):
        yield "服装"+str(i)
gen=func()
for i in range(0,65):              #  分批次按需求来拿元素
    ret=gen.__next__()
    print(ret)
二.生成器
1.什么是生成器    ⽣成器实质就是迭代器
2.在python中有三种⽅式来获取⽣成器:
 (1)通过生成器函数
def func():
    print((111))
    yield "222"
gen=func()              #  如果函数中有yield,则此函数为生成器函数
ret=gen.__next__()      #  生成器实质是迭代器,可直接执行__next__()
print(ret)
(2)yield 和return 的区别.
#    程序中有yield ,函数是生成器函数,访问生成器函数,函数不会执行,返回一个生成器.
#   生成器执行__next__,执行到下一个yield.
#   yield 和return 基本相同,只是yield只负责返回,不会结束函数
#   return 结束函数
(3) 生成器的作用  :  节省内存
(4) send 和 yield 的区别:send 给上一个yield位置传递一个值进去.但是__next__不能.  不能给最后⼀个yield发送值
(5) send() 第一次必须用__next__   (因为上面没有yield了.
def func():
    print("想吃饭了")
    a=yield "想吃麻辣烫"
    print("想吃"+a)
    b=yield "还想吃什么"
    print("想吃"+b)
    c=yield "呷哺呷哺"
    print(c)
gen=func()
ret=gen.__next__()
print(ret)
ret1=gen.send("麻辣小龙虾")
print(ret1)
ret2=gen.send("海底捞")
print(ret2)