最近在项目开发中使用到了DATAFLOW优化数据流，从而提高整个系统的运行效率。在设计程序时，发现虽然在官方的文档中明确指出Bypass的情况需要通过打节拍的方式处理掉，否则会出现错误，但在实际的程序设计中，Vivado HLS并没有将Bypass情况表示为错误，甚至没有警告。因此认为Vivado HLS可以通过自身对于代码的优化将Bypass优化掉。

通过代码综合也可以发现，HLS确实通过对代码的优化以及模块化，实现了DATAFLOW应有的Iteration Interval，有效的提高了系统的并行性。自以为大功告成之时，经过Cosim，却发现Iteration Interval 掉回了原来的程序总Latency。也就是说，仿真结果表明，实际系统并没有正确的完成DATAFLOW.

经过反复的验证和实践，发现问题所在：HLS确实会对Bypass进行优化，但一些情况可以正确有效，而一些则不行，而且HLS在Cosim仿真前是无法自行发现错误的。具体来说，对于单一变量的Bypass情况，HLS可以优化使其正常工作；而对于数组类型的变量则不行，尤其在程序比较复杂，Bypass的变量比较多的时候，要么Iteration Interval会非常长，将整个Bypass包含在一个Iteration Interval中来避免Bypass，要么就错误优化。不管哪种情况，都是我们不愿意看到的。

总结一下，Vivado HLS 对Bypass的确会进行优化，但这个优化过程是不可控的。所以，对于数组的Bypass，还是老老实实的手动处理掉吧