在云环境日益复杂的今天，企业需要花费更多的精力管理日益复杂的数据环境。这些环境往往涉及多个数据中心、云和边缘扩展，同时每个环境和云都有一套自己的管理工具，以至于IT工作者们需要学习使用的工具越来越多，不堪重负……于是 Azure Arc 应运而生！你可以使用 Kubernetes 和自己选择的基础结构在数据中心、边缘和公有云中运行 Azure 数据服务。不仅限于 Azure，你还可以从任何其他公有云中启用数据。

不同部署模式下的管理能力对比

始终最新

已启用 Azure Arc 的数据服务频繁接收包括服务补丁和新功能在内的更新。我们将为你提供 Microsoft 容器注册表的更新，而部署进度由你根据自己的策略进行设置。这样，本地数据库可以保持最新状态，同时确保你保持控制。

弹性缩放

利用类似于云的本地弹性能力，可以根据基础结构的可用容量，使用与 Azure 中几乎相同的方式动态纵向扩展或纵向缩减数据库。此外，还可以使用 Azure Database for PostgreSQL 超大规模的唯一超大规模部署选项来横向扩展数据库实例。通过使用独特的横向扩展读写，此功能为数据工作负载提供了容量优化方面的额外提升。

自助式预配

Azure Arc 还提供了其他云优势，例如快速部署和大规模自动化。由于基于 Kubernetes 的编排，可以使用 GUI 或 CLI 工具在几秒钟内部署数据库。

统一管理

不仅可以查看和管理整个环境和 Azure 中的各种关系数据库，还可以从 Kubernetes API 获取日志和遥测，以分析基础结构的容量和运行状况。除了拥有本地化的日志分析和性能监视之外，还可以利用 Azure Monitor 在整个资产范围内获得全面的操作见解。

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