HashMap 中7种遍历方式的性能分析

随着 JDK 1.8 Streams API 的发布,使得 HashMap 拥有了更多的遍历的方式,但应该选择那种遍历方式?反而成了一个问题。

本文先从 HashMap 的遍历方法讲起,然后再从性能、原理以及安全性等方面,来分析 HashMap 各种遍历方式的优势与不足,本文主要内容如下图所示:

HashMap 中7种遍历方式的性能分析

HashMap遍历

HashMap 遍历从大的方向来说,可分为以下 4 类

  1. 迭代器(Iterator)方式遍历;
  2. For Each 方式遍历;
  3. Lambda 表达式遍历(JDK 1.8+);
  4. Streams API 遍历(JDK 1.8+)。

但每种类型下又有不同的实现方式,因此具体的遍历方式又可以分为以下 7 种:

  1. 使用迭代器(Iterator)EntrySet 的方式进行遍历;
  2. 使用迭代器(Iterator)KeySet 的方式进行遍历;
  3. 使用 For Each EntrySet 的方式进行遍历;
  4. 使用 For Each KeySet 的方式进行遍历;
  5. 使用 Lambda 表达式的方式进行遍历;
  6. 使用 Streams API 单线程的方式进行遍历;
  7. 使用 Streams API 多线程的方式进行遍历。

接下来我们来看每种遍历方式的具体实现代码。

1.迭代器 EntrySet

    @Test
    public void testIterator() {
        // 创建并赋值 HashMap
        Map<Integer, String> map = new HashMap();
        map.put(1, "Java");
        map.put(2, "JDK");
        map.put(3, "Spring Framework");
        map.put(4, "MyBatis framework");
        map.put(5, "Oracle Database");
        // 遍历
        Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
            System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
        }
    }

运行结果:

HashMap 中7种遍历方式的性能分析

2.迭代器 KeySet

    @Test
    public void testKeySet() {
        // 创建并赋值 HashMap
        Map<Integer, String> map = new HashMap();
        map.put(1, "Java");
        map.put(2, "JDK");
        map.put(3, "Spring Framework");
        map.put(4, "MyBatis framework");
        map.put(5, "Test KeySet");
        // 遍历
        Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Integer key = iterator.next();
            System.out.println(key + ":" + map.get(key));
        }
    }

运行结果:

HashMap 中7种遍历方式的性能分析

3.ForEach EntrySet

    @Test
    public void testForEachEntrySet() {
        // 创建并赋值 HashMap
        Map<Integer, String> map = new HashMap();
        map.put(1, "Java");
        map.put(2, "JDK");
        map.put(3, "Spring Framework");
        map.put(4, "MyBatis framework");
        map.put(5, "Test ForEach EntrySet");
        // 遍历
        for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
        }
    }

运行结果:

HashMap 中7种遍历方式的性能分析

4.ForEach KeySet

    @Test
    public void testForEachKeySet() {
        // 创建并赋值 HashMap
        Map<Integer, String> map = new HashMap();
        map.put(1, "Java");
        map.put(2, "JDK");
        map.put(3, "Spring Framework");
        map.put(4, "MyBatis framework");
        map.put(5, "Test ForEach KeySet");
        // 遍历
        for (Integer key : map.keySet()) {
            System.out.println(key + ":" + map.get(key));
        }
    }

运行结果:

HashMap 中7种遍历方式的性能分析

5.Lambda

    @Test
    public void testLambda() {
        // 创建并赋值 HashMap
        Map<Integer, String> map = new HashMap();
        map.put(1, "Java");
        map.put(2, "JDK");
        map.put(3, "Spring Framework");
        map.put(4, "MyBatis framework");
        map.put(5, "Test Lambda");
        // 遍历
        map.forEach((key, value) -> {
            System.out.println(key + ":" + value);
        });
    }

运行结果:

HashMap 中7种遍历方式的性能分析

6.Streams API 单线程

    @Test
    public void testStreamApi() {
        // 创建并赋值 HashMap
        Map<Integer, String> map = new HashMap();
        map.put(1, "Java");
        map.put(2, "JDK");
        map.put(3, "Spring Framework");
        map.put(4, "MyBatis framework");
        map.put(5, "Test Stream API");
        // 遍历
        map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
            System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
        });
    }

运行结果:

HashMap 中7种遍历方式的性能分析

7.Streams API 多线程

    @Test
    public void testParallelStreamApi() {
        // 创建并赋值 HashMap
        Map<Integer, String> map = new HashMap();
        map.put(1, "Java");
        map.put(2, "JDK");
        map.put(3, "Spring Framework");
        map.put(4, "MyBatis framework");
        map.put(5, "Test Parallel Stream API");
        // 遍历
        map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {
            System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());
        });
    }

运行结果:

HashMap 中7种遍历方式的性能分析

性能分析 

接下来我们使用 Oracle 官方提供的性能测试工具 JMH(Java Microbenchmark Harness,JAVA 微基准测试套件)来测试一下这 7 种循环的性能。

首先我们需要引入JMH框架,本次构建依赖使用工具为Gradle,引入配置如下:

    implementation "org.openjdk.jmh:jmh-core:1.23"
    implementation "org.openjdk.jmh:jmh-generator-annprocess:1.23"

如果使用Maven,可引入如下配置:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-core -->
<dependency>
    <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
    <artifactId>jmh-core</artifactId>
    <version>1.23</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-generator-annprocess -->
<dependency>
    <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
    <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId>
    <version>1.23</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

编写性能测试代码如下:

/**
 * @version V1.0
 * @description HashMap 的 7 种遍历方式+性能分析
 * @author  zhangzg
 * @date 2021/6/25 13:12
 */
//@BenchmarkMode(Mode.Throughput) // 测试类型:吞吐量
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime) // 测试类型:平均消耗时间
//@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
@Warmup(iterations = 4, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 预热 4 轮,每次 1s
@Measurement(iterations = 10, time = 3, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 测试 10 轮,每次 3s
@Fork(1) // fork 1 个线程
@State(Scope.Thread) // 每个测试线程一个实例
public class HashMapTest {

    static Map<Integer, String> map = new HashMap() {
        {
            for(int var1 = 0; var1 < 2; ++var1) {
                this.put(var1, "Kevin:" + var1);
            }

        }
    };

    public static void main(String[] args) throws RunnerException {
        // 启动基准测试
        Options opt = new OptionsBuilder()
                .include(HashMapTest.class.getSimpleName()) // 要导入的测试类
                .output("E:/IDEAWorkSpaces/Test/src/main/java/com/kevin/performance/jmh-map2.log") // 输出测试结果的文件
                .build();
        new Runner(opt).run(); // 执行测试
    }

    /**
     * Iterator遍历 entrySet
     */
    @Benchmark
    public void entrySet() {
        // 遍历
        Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
            Integer k = entry.getKey();
            String v = entry.getValue();
        }
    }

    /**
     * Foreach遍历 entrySet
     */
    @Benchmark
    public void forEachEntrySet() {
        // 遍历
        for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
            Integer k = entry.getKey();
            String v = entry.getValue();
        }
    }

    /**
     * Iterator遍历 keySet
     */
    @Benchmark
    public void keySet() {
        Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Integer k = iterator.next();
            String v = map.get(k);
        }
    }

    /**
     * Foreach遍历 keySet
     */
    @Benchmark
    public void forEachKeySet() {
        for (Integer key : map.keySet()) {
            Integer k = key;
            String v = map.get(k);
        }
    }

    /**
     * Lambda遍历
     */
    @Benchmark
    public void lambda() {
        map.forEach((key, value) -> {
            Integer k = key;
            String v = value;
        });
    }

    /**
     * 单线程遍历
     */
    @Benchmark
    public void streamApi() {
        map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
            Integer k = entry.getKey();
            String v = entry.getValue();
        });
    }

    /**
     * 多线程遍历
     */
    public void parallelStreamApi() {
        map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {
            Integer k = entry.getKey();
            String v = entry.getValue();
        });
    }
}

所有被添加了 @Benchmark 注解的方法都会被测试(由于 parallelStream 为多线程版本性能一定由于其他单线程,故不参与本次测试),测试结果如下:

HashMap 中7种遍历方式的性能分析

其中 Units 为 ns/op 意思是执行完成时间(单位为纳秒),而 Score 列为平均执行时间, ± 符号表示误差。从以上结果可以看出,两个 entrySet 的性能相近并且执行速度最快,接下来是 stream ,然后是两个 keySet性能最差的是 KeySet 

结论

从以上结果可以看出 entrySet 的性能比 keySet 的性能高出了一倍之多,因此我们应该尽量使用 entrySet  来实现 Map 集合的遍历

字节码分析

要理解以上的测试结果,我们需要把所有遍历代码通过 javac 编译成字节码来看具体的原因。

编译后,我们使用 Idea 打开字节码,内容如下:

public class HashMapTest {
    static Map<Integer, String> map = new HashMap() {
        {
            for(int var1 = 0; var1 < 2; ++var1) {
                this.put(var1, "Kevin:" + var1);
            }
        }
    };

    public HashMapTest() {
    }

    public static void main(String[] var0) {
        entrySet();
        keySet();
        forEachEntrySet();
        forEachKeySet();
        lambda();
        streamApi();
        parallelStreamApi();
    }

    public static void entrySet() {
        Iterator var0 = map.entrySet().iterator();

        while(var0.hasNext()) {
            Entry var1 = (Entry)var0.next();
            System.out.println(var1.getKey() + ":" + (String)var1.getValue());
        }
    }

    public static void keySet() {
        Iterator var0 = map.keySet().iterator();

        while(var0.hasNext()) {
            Integer var1 = (Integer)var0.next();
            System.out.println(var1 + ":" + (String)map.get(var1));
        }
    }

    public static void forEachEntrySet() {
        Iterator var0 = map.entrySet().iterator();

        while(var0.hasNext()) {
            Entry var1 = (Entry)var0.next();
            System.out.println(var1.getKey() + ":" + (String)var1.getValue());
        }
    }

    public static void forEachKeySet() {
        Iterator var0 = map.keySet().iterator();

        while(var0.hasNext()) {
            Integer var1 = (Integer)var0.next();
            System.out.println(var1 + ":" + (String)map.get(var1));            
        }
    }

    public static void lambda() {
        map.forEach((var0, var1) -> {
            System.out.println(var0 + ":" + var1);            
        });
    }

    public static void streamApi() {
        map.entrySet().stream().forEach((var0) -> {
            System.out.println(var0.getKey() + ":" + (String)var0.getValue());
        });
    }

    public static void parallelStreamApi() {
        map.entrySet().parallelStream().forEach((var0) -> {
            System.out.println(var0.getKey() + ":" + (String)var0.getValue());
        });
    }
}

//从结果可以看出,除了 Lambda 和 Streams API 之外,通过迭代器循环和 for 循环的遍历的 EntrySet 最终生成的代码是一样的,他们都是在循环中创建了一个遍历对象 Entry ,代码如下:

public static void entrySet() {
    Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
    while(var0.hasNext()) {
        Entry var1 = (Entry)var0.next();
        System.out.println(var1.getKey() + ":" + (String)var1.getValue());        
    }
}
public static void forEachEntrySet() {
    Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
    while(var0.hasNext()) {
        Entry var1 = (Entry)var0.next();
        System.out.println(var1.getKey() + ":" + (String)var1.getValue());
    }
}
//而 KeySet 的代码也是类似的,如下所示:

public static void keySet() {
    Iterator var0 = map.keySet().iterator();
    while(var0.hasNext()) {
        Integer var1 = (Integer)var0.next();
        System.out.println(var1 + ":" + (String)map.get(var1));
    }
} 
public static void forEachKeySet() {
    Iterator var0 = map.keySet().iterator();
    while(var0.hasNext()) {
        Integer var1 = (Integer)var0.next();
        System.out.println(var1 + ":" + (String)map.get(var1));
    }
}

从结果可以看出,除了 Lambda 和 Streams API 之外,通过迭代器循环和 for 循环的遍历的 EntrySet 最终生成的代码是一样的,他们都是在循环中创建了一个遍历对象 Entry ,代码如下:

public static void entrySet() {
    Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
    while(var0.hasNext()) {
        Entry var1 = (Entry)var0.next();
        System.out.println(var1.getKey() + ":" + (String)var1.getValue());
    }
}
public static void forEachEntrySet() {
    Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
    while(var0.hasNext()) {
        Entry var1 = (Entry)var0.next();
        System.out.println(var1.getKey() + ":" + (String)var1.getValue());
    }
}

而 KeySet 的代码也是类似的,如下所示:

public static void keySet() {
    Iterator var0 = map.keySet().iterator();
    while(var0.hasNext()) {
        Integer var1 = (Integer)var0.next();
        System.out.println(var1 + ":" + (String)map.get(var1));
    }
} 
public static void forEachKeySet() {
    Iterator var0 = map.keySet().iterator();
    while(var0.hasNext()) {
        Integer var1 = (Integer)var0.next();
        System.out.println(var1 + ":" + (String)map.get(var1));
    }
}

所以我们在使用迭代器或是 for 循环 EntrySet 时,他们的性能都是相同的,因为他们最终生成的字节码基本都是一样的;同理 KeySet 的两种遍历方式也是类似的。

性能分析

EntrySet 之所以比 KeySet 的性能高是因为,KeySet 在循环时使用了 map.get(key),而 map.get(key) 相当于又遍历了一遍 Map 集合去查询 key 所对应的值。为什么要用“又”这个词?那是因为在使用迭代器或者 for 循环时,其实已经遍历了一遍 Map 集合了,因此再使用 map.get(key) 查询时,相当于遍历了两遍

而 EntrySet 只遍历了一遍 Map 集合,之后通过代码“Entry<Integer, String> entry = iterator.next()”把对象的 key 和 value 值都放入到了 Entry 对象中,因此再获取 key 和 value 值时就无需再遍历 Map 集合,只需要从 Entry 对象中取值就可以了。

所以,EntrySet 的性能比 KeySet 的性能高出了一倍,因为 KeySet 相当于循环了两遍 Map 集合,而 EntrySet 只循环了一遍

安全性测试

从上面的性能测试结果和原理分析,我想大家应该选用那种遍历方式,已经心中有数的,而接下来我们就从「安全」的角度入手,来分析那种遍历方式更安全。

我们把以上遍历划分为四类进行测试:迭代器方式、For 循环方式、Lambda 方式和 Stream 方式,测试代码如下。

1.迭代器方式

Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
while (iterator.hasNext()) {
    Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
    if (entry.getKey() == 1) {
        // 删除
        System.out.println("del:" + entry.getKey());
        iterator.remove();
    } else {
        System.out.println("show:" + entry.getKey());
    }
}

运行结果:

show:0
del:1
show:2

测试结果:迭代器中循环删除数据安全

2.For 循环方式

for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
    if (entry.getKey() == 1) {
        // 删除
        System.out.println("del:" + entry.getKey());
        map.remove(entry.getKey());
    } else {
        System.out.println("show:" + entry.getKey());
    }
}

运行结果:

HashMap 中7种遍历方式的性能分析

测试结果:For 循环中删除数据非安全

3.Lambda 方式

map.forEach((key, value) -> {
    if (key == 1) {
        System.out.println("del:" + key);
        map.remove(key);
    } else {
        System.out.println("show:" + key);
    }
});

运行结果:

HashMap 中7种遍历方式的性能分析

测试结果:Lambda 循环中删除数据非安全

Lambda 删除的正确方式

// 根据 map 中的 key 去判断删除
map.keySet().removeIf(key -> key == 1);
map.forEach((key, value) -> {
    System.out.println("show:" + key);
});

运行结果:

show:0
show:2

从上面的代码可以看出,可以先使用 Lambda 的 removeIf 删除多余的数据,再进行循环是一种正确操作集合的方式。

4.Stream 方式

map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
    if (entry.getKey() == 1) {
        System.out.println("del:" + entry.getKey());
        map.remove(entry.getKey());
    } else {
        System.out.println("show:" + entry.getKey());
    }
});

运行结果:

HashMap 中7种遍历方式的性能分析

测试结果:Stream 循环中删除数据非安全

Stream 循环的正确方式

map.entrySet().stream().filter(m -> 1 != m.getKey()).forEach((entry) -> {
    if (entry.getKey() == 1) {
        System.out.println("del:" + entry.getKey());
    } else {
        System.out.println("show:" + entry.getKey());
    }
});

运行结果:

show:0
show:2

从上面的代码可以看出,可以使用 Stream 中的 filter 过滤掉无用的数据,再进行遍历也是一种安全的操作集合的方式。

小结

我们不能在遍历中使用集合 map.remove() 来删除数据,这是非安全的操作方式,但我们可以使用迭代器的 iterator.remove() 的方法来删除数据,这是安全的删除集合的方式。同样的我们也可以使用 Lambda 中的 removeIf 来提前删除数据,或者是使用 Stream 中的 filter 过滤掉要删除的数据进行循环,这样都是安全的,当然我们也可以在 for 循环前删除数据在遍历也是线程安全的。

总结

本文我们讲了 HashMap 4 种遍历方式:迭代器、for、lambda、stream,以及具体的 7 种遍历方法,综合性能和安全性来看,我们应该尽量使用迭代器(Iterator)来遍历 EntrySet 的遍历方式来操作 Map 集合,这样就会既安全又高效了。

 

 

原文参考公众号【Java知音】

HashMap 中7种遍历方式的性能分析

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