tep是一款测试工具，在pytest测试框架基础上集成了第三方包，提供项目脚手架，帮助以写Python代码方式，快速实现自动化项目落地。

在tep项目中，自动化测试用例都是放到tests目录下的，每个.py文件相互独立，没有依赖，1个文件即1条用例，彼此分离。

用例的代码编写，思路是从上往下的，和pytest/unittest/script常规写法无异，不会有学习成本，一般也不会有问题。有成本有问题的可能是环境变量和fixtures，因为tep做了封装，提供了依赖注入的共享方式，fixture又是pytest较难理解的知识点，所以有必要通过本文来讲讲tep环境变量、fixtures、用例三者之间的关系，帮助理解，以便更灵活顺手的借助tep实现pytest自动化项目。

无论是做自动化测试还是性能测试，都会接触到参数化这个词。它是指把代码中的固定数据（硬编码）定义成变量，让每次运行时数据不一样，固定数据变为动态数据。动态数据的来源是变量、数据库、外部文件等。动态数据的类型一般是常量的字符串，也可以是函数，比如JMeter的函数助手，也可以是依赖注入，比如pytest的fixture。