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matlab中函数imresize简介：
函数功能：该函数用于对图像做缩放处理。
调用格式：
B = imresize(A, m)
返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍，即缩放图像。 m大于1， 则放大图像； m小于1， 缩小图像。
B = imresize(A, [numrows numcols])
numrows和numcols分别指定目标图像的高度和宽度。 显而易见，由于这种格式允许图像缩放后长宽比例和源图像长宽比例相同，因此所产生的图像有可能发生畸变。
[...] = imresize(..., method)
method参数用于指定在改变图像尺寸时所使用的算法，可以为以下几种：
'nearest'： 这个参数也是默认的， 即改变图像尺寸时采用最近邻插值算法；
'bilinear'：采用双线性插值算法；
'bicubic'： 采用双三次插值算法，在R2013a版本里，默认为这种算法，所以不同版本可能有不同的默认参数，使用之前建议使用命令help imresize获得帮助信息，以帮助信息为准；
示例一
I = imread('rice.png');
J = imresize(I, 0.5);
figure, imshow(I), figure, imshow(J)
示例二
Shrink by factor of two using nearest-neighbor interpolation. (This is the fastest method, but it has the lowest quality.)
J2 = imresize(I, 0.5, 'nearest');
示例三
Resize an indexed image
[X, map] = imread('trees.tif');
[Y, newmap] = imresize(X, map, 0.5);
imshow(Y, newmap)
示例四
Resize an RGB image to have 64 rows. The number of columnsis computed automatically.
RGB = imread('peppers.png');
RGB2 = imresize(RGB, [64 NaN]);