kafka 部署

2024-01-14 16:22:34

Kafka部署篇

目录

安装

下载与安装

kafka下载地址：https://kafka.apache.org/downloads
需要说明的是，kafka的安装依赖于zk，zk的部署可直接参考《Zookeeper介绍与基本部署》。当然，kafka默认也内置了zk的启动脚本，在kafka安装路径的bin目录下，名称为zookeeper-server-start.sh，如果不想独立安装zk，可直接使用该脚本。

wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.2.0/kafka_2.12-2.2.0.tgz
tar xf kafka_2.12-2.2.0.tgz -C /usr/local/
cd /usr/local
ln -s kafka_2.12-2.2.0 kafka

配置

kafka主配置文件为/usr/local/kafka/config/server.properties，配置示例如下：

broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://192.168.0.29:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/data/kafka/logs
num.partitions=3
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=192.168.0.29:2181,192.168.0.195:2181,192.168.0.27:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
auto.create.topics.enable=true
delete.topics.enable=true

配置说明：

  • broker.id：每个broker在集群中的唯一标识，正整数。当该服务器的ip地址发生变更，但broker.id未变，则不会影响consumers的消费情况
  • listeners：kafka的监听地址与端口，在实际测试中如果写0.0.0.0会报错。
  • num.network.threads：kafka用于处理网络请求的线程数
  • num.io.threads：kafka用于处理磁盘io的线程数
  • socket.send.buffer.bytes：发送数据的缓冲区
  • socket.receive.buffer.bytes：接收数据的缓冲区
  • socket.request.max.bytes：允许接收的最大数据包的大小（防止数据包过大导致OOM）
  • log.dirs：kakfa用于保存数据的目录，所有的消息都会存储在该目录当中。可以通过逗号来指定多个路径，kafka会根据最少被使用的原则选择目录分配新的partition。需要说明的是，kafka在分配partition的时候选择的原则不是按照磁盘空间大小来定的，而是根据分配的partition的个数多少而定
  • num.partitions：设置新创建的topic的默认分区数
  • number.recovery.threads.per.data.dir：用于恢复每个数据目录时启动的线程数
  • log.retention.hours：配置kafka中消息保存的时间，还支持log.retention.minutes和log.retention.ms。如果多个同时设置会选择时间最短的配置，默认为7天。
  • log.retention.check.interval.ms：用于检测数据过期的周期
  • log.segment.bytes：配置partition中每个segment数据文件的大小。默认为1GB。超出该大小后，会自动创建一个新的segment文件。
  • zookeeper.connect：指定连接的zk的地址，zk中存储了broker的元数据信息。可以通过逗号来设置多个值。格式为：hostname:port/path。hostname为zk的主机名或ip，port为zk监听的端口。/path表示kafka的元数据存储到zk上的目录，如果不设置，默认为根目录
  • zookeeper.connection.timeout：kafka连接zk的超时时间
  • group.initial.rebalance.delay.ms：在实际环境当中，当将多个consumer加入到一个空的consumer group中时，每加入一个consumer就会触发一次对partition消费的重平衡，如果加入100个，就得重平衡100次，这个过程就会变得非常耗时。通过设置该参数，可以延迟重平衡的时间，比如有100个consumer会在10s内全部加入到一个consumer group中，就可以将该值设置为10s，10s之后，只需要做一次重平衡即可。默认为0则代表不开启该特性。
  • auto.create.topics.enable：当有producer向一个不存在的topic中写入消息时，是否自动创建该topic
  • delete.topics.enable：kafka提供了删除topic的功能，但默认并不会直接将topic数据物理删除。如果要从物理上删除（删除topic后，数据文件也一并删除），则需要将此项设置为true

需要说明的是，多个kafka节点依赖zk实现集群，所以各节点并不需要作特殊配置，只需要broker.id不同，并接入到同一个zk集群即可。

启停操作

#启动
/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh  -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties 

#检查java进程

# jps
1394 QuorumPeerMain
13586 Logstash
27591 Kafka
27693 Jps

#停止
/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh

验证

可以通过zookeeper查看kafka的元数据信息：

#通过zk客户端连接zookeeper

../zookeeper/bin/zkCli.sh 

#查看根下多了很多目录
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /
[cluster, controller_epoch, controller, brokers, zookeeper, admin, isr_change_notification, consumers, log_dir_event_notification, latest_producer_id_block, config]

#查看/brokers/ids，可以看到有三个broker已经加入
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] ls /brokers/ids
[0, 1, 2]

#查看/brokers/topics，目前为空，说明还没有创建任何的topic
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] ls /brokers/topics
[]

基本操作

创建topic

上面完成了kafka的部署，通过验证部署我们发现当前没有topic，所以创建一个topic如下：

# ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181  --replication-factor 2 --partitions 3 --topic myfirsttopic 
Created topic myfirsttopic.

参数说明：

  • --create：创建一个topic
  • --zookeeper: 指定zookeeper集群的主机列表，多个server可使用逗号分隔，这里因为kafka和zk是在同一个server，所以直接连接了本机的2181端口
  • --replication-factor：指定创建这个topic的副本数
  • --partitions：指定该topic的分区数
  • --topic：指定topic的名称

列出现有的topic

上面通过操作zk就可以看到topic相关信息，接下来我们直接通过kafka命令行来进行相关操作：

# ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --list                                                               
myfirsttopic

查看topic的详细信息

#查看myfirsttopic的详细信息
# ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --describe --topic myfirsttopic
Topic:myfirsttopic      PartitionCount:3        ReplicationFactor:2     Configs:
        Topic: myfirsttopic     Partition: 0    Leader: 0       Replicas: 0,2   Isr: 0
        Topic: myfirsttopic     Partition: 1    Leader: 1       Replicas: 1,0   Isr: 1,0
        Topic: myfirsttopic     Partition: 2    Leader: 2       Replicas: 2,1   Isr: 2,1

参数说明：

  • --describe：查看topic的详细信息

输出说明：

  • leader：当前负责读写的leader broker
  • replicas：当前分区所有的副本对应的broker列表
  • isr：处于活动状态的broker

增加topic的partition数量

# ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --partitions 6 --topic myfirsttopic
WARNING: If partitions are increased for a topic that has a key, the partition logic or ordering of the messages will be affected
Adding partitions succeeded!

# ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --describe --topic myfirsttopic            
Topic:myfirsttopic      PartitionCount:6        ReplicationFactor:2     Configs:
        Topic: myfirsttopic     Partition: 0    Leader: 0       Replicas: 0,2   Isr: 0
        Topic: myfirsttopic     Partition: 1    Leader: 1       Replicas: 1,0   Isr: 1,0
        Topic: myfirsttopic     Partition: 2    Leader: 2       Replicas: 2,1   Isr: 2,1
        Topic: myfirsttopic     Partition: 3    Leader: 0       Replicas: 0,2   Isr: 0,2
        Topic: myfirsttopic     Partition: 4    Leader: 1       Replicas: 1,0   Isr: 1,0
        Topic: myfirsttopic     Partition: 5    Leader: 2       Replicas: 2,1   Isr: 2,1

修改一个topic的副本数

#创建一个topic名为mysecondtopic，指定分区为2，副本为1
# ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --replication-factor 1 --partitions 2 --topic mysecondtopic
Created topic mysecondtopic.

#查看新创建的topic详细信息
# ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --describe --topic mysecondtopic
Topic:mysecondtopic     PartitionCount:2        ReplicationFactor:1     Configs:
        Topic: mysecondtopic    Partition: 0    Leader: 0       Replicas: 0     Isr: 0
        Topic: mysecondtopic    Partition: 1    Leader: 1       Replicas: 1     Isr: 1

#将broker.id为0上的partition的副本由原来的[0]扩充为[0,2]，将broker.id为1上的partition的副本由原来的[1]扩充为[1,2]。
#需要先创建一个json文件如下：
# cat partitions-to-move.json
{
    "partitions":
    [
        {
            "topic":"mysecondtopic",
            "partition": 0,
            "replicas": [0,2]
        },
        {
            "topic": "mysecondtopic",
            "partition": 1,
            "replicas": [1,2]
        }
    ],
    "version": 1
}

#执行副本修改
# ./bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper localhost:2181 --reassignment-json-file ./partitions-to-move.json --execute
Current partition replica assignment

{"version":1,"partitions":[{"topic":"mysecondtopic","partition":1,"replicas":[1],"log_dirs":["any"]},{"topic":"mysecondtopic","partition":0,"replicas":[0],"log_dirs":["any"]}]}

Save this to use as the --reassignment-json-file option during rollback
Successfully started reassignment of partitions.

#再次查看topic状态，发现副本数由按照预期发生变更
# ./bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic mysecondtopic
Topic:mysecondtopic     PartitionCount:2        ReplicationFactor:2     Configs:
        Topic: mysecondtopic    Partition: 0    Leader: 0       Replicas: 0,2   Isr: 0
        Topic: mysecondtopic    Partition: 1    Leader: 1       Replicas: 1,2   Isr: 1

删除一个topic

#执行删除操作
# ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --delete --topic myfirsttopic
Topic myfirsttopic is marked for deletion.
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.

#查看topic，可以看到myfirsttopic已被删除
# ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --list
__consumer_offsets
mysecondtopic

通过producer生产消息

# ./bin/kafka-console-producer.sh  --broker-list 192.168.0.29:9092 --topic mysecondtopic                                                
>hello kafka!
>hello world!
>just a test!
>
>hi world!
>hahahaha!
>

通过consumer消费消息

# ./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.0.29:9092 --topic mysecondtopic --from-beginning       
hello kafka!
just a test!
hi world!
hello world!

hahahaha!
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