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>>文件: 字符串处理.py

>>作者: liu yang

>>邮箱: liuyang0001@outlook.com

>>博客: www.cnblogs.com/liu66blog

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#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys, os

# 1.字符串的连接和合并

# 相加 //两个字符串可以很方便的通过'+'连接起来

str1='123'

str2='456'

str3=str1+str2

print(str3)

# -----------输出----------------------

# 123456

# ------------------------------------

# 合并//用join方法

url=['www','cnblog','com/liu66blog']

print('.'.join(url))

# -----------输出----------------------

# www.cnblog.com/liu66blog

# ------------------------------------

# 2.字符串的切片和相乘

# 相乘//比如写代码的时候要分隔符，用python很容易实现

Separator='*'*30

print(Separator)

# -----------输出----------------------

# ******************************

# ------------------------------------

# 切片操作

url='www.cnblogs.com/liu66blog'

# 取下标0-15个字符

print(url[0:16])

# 取下标16-最后一个

print(url[16:])

# 取倒数第四个到最后

print(url[-4:])

# 复制字符串

print(url[::])

# -----------输出----------------------

# www.cnblogs.com/

# liu66blog

# blog

# www.cnblogs.com/liu66blog

# ------------------------------------

# 3.字符串的分割

# 普通的分割，用split

# split只能做非常简单的分割，而且不支持多个分隔

url='www.cnblogs.com/liu66blog'

url_list=url.split('.')

print(url_list)

# -----------输出----------------------

# ['www', 'cnblogs', 'com/liu66blog']

# ------------------------------------

# 复杂的分割

# r表示不转义,分隔符可以是;或者,或者/,或者空格后面跟0个多个额外的空格，然后按照这个模式去分割

url='www.cnblogs.com/liu66blog'

import re

url_list=re.split(r'[.;/]\s*',url)

print(url_list)

# -----------输出----------------------

# ['www', 'cnblogs', 'com', 'liu66blog']

# ------------------------------------

# 4.字符串的开头和结尾的处理

#  比方我们要查一个名字是以什么开头或者什么结尾

url='www.cnblogs.com/liu66blog'

result=url.endswith('blog')

print(result)

result=url.startswith('ww.')

print(result)

# -----------输出----------------------

# True

# False

# ------------------------------------

# 5.字符串的查找和匹配

# 一般查找

# 我们可以很方便的在长的字符串里面查找子字符串，会返回子字符串所在位置的索引, 若找不到返回-1

url='www.cnblogs.com/liu66blog'

result=url.find('liu66')

print(result)

result=url.find('liuyang')

print(result)

# -----------输出----------------------

# 16

# -1

# ------------------------------------

# 复杂查找

data_str='2018/2/22'

result=re.match(r'\d+/\d+/\d+',data_str)

if result:

    print('ok,存在')

# -----------输出----------------------

# ok,存在

# ------------------------------------

# 6.字符串的替换

# 普通的替换//用replace就可以

url='www.cnblogs.com/liu66blog'

url_new=url.replace('www.','')

print(url_new)

# -----------输出----------------------

# cnblogs.com/liu66blog

# ------------------------------------

# 复杂的替换 利用re.sub函数

url='www.cnblogs.com/liu66blog'

url_new=re.sub(r'\d\d','00',url)

print(url_new)

# -----------输出----------------------

# cnblogs.com/liu00blog

# ------------------------------------

# 7.字符串中去掉一些字符

# 去除空格//对文本处理的时候比如从文件中读取一行，然后需要去除每一行的两侧的空格，table或者是换行符

url='  www.cnblogs.com/liu66blog  '

url_new=url.strip()

print(url_new)

# 复杂的文本清理,可以利用str.translate，

# 先构建一个转换表，table是一个翻译表，表示把'w'转成大写的'W',

# 然后在old_str里面去掉'liu66',然后剩下的字符串再经过table 翻译

# Python3.4已经没有string.maketrans()了，取而代之的是内建函数:

# bytearray.maketrans()、bytes.maketrans()、str.maketrans()

url='www.cnblogs.com/liu66blog'

# 创建翻译表

instr='w'

outstr='W'

table=str.maketrans(instr,outstr)

url_new=url.translate(table)

print(url_new)

# -----------输出----------------------

# WWW.cnblogs.com/liu66blog

# ------------------------------------

# 8.找最长的单词

txt='Python is a programming language that lets you work more quickly and integrate your systems more effectively. ' \

    'You can learn to use Python and see almost immediate gains in productivity and lower maintenance costs. ' \

    'Learn more about Python..'

# 使用空格分隔

txt_list=txt.split(' ')

# 使用sorted()函数按照单词长度排序

txt_list_new=sorted(txt_list,key=lambda x:len(x),reverse=True)

# 定义一个空列表,存储最长的

longest_word=[]

# 判断后面的单词长度

for i,word in enumerate(txt_list_new):

    if len(txt_list_new[i])<len(txt_list_new[0]):

        break

    else:

        longest_word.append(txt_list_new[i])

print(longest_word)

# -----------输出----------------------

# ['effectively.', 'productivity']

# ------------------------------------

# 9.找出指定长度的单词

len_4_word=filter(lambda x:5>len(x)>=4,txt_list)

# 注意python3 filter返回不再是列表 需要自己转换!!

len_4_word_list=list(len_4_word)

# 转换成去重元祖

len_4_word_tuple=tuple(set(len_4_word_list))

print(len_4_word_list)

print(len_4_word_tuple)

# -----------输出----------------------

# ['that', 'lets', 'work', 'more', 'your', 'more', 'more']

# ('your', 'more', 'lets', 'that', 'work')

# ------------------------------------

# 10.使用最频繁的单词

from collections import Counter

# most_common(x) x代表列举的个数

print(Counter(txt_list).most_common(6))

# -----------输出----------------------

# [('more', 3), ('and', 3), ('Python', 2), ('is', 1), ('a', 1), ('programming', 1)]

# ------------------------------------

# 11.列出所有大写的单词

title_words_list=[]

for i in txt_list:

    if i.istitle():

        title_words_list.append(i)

# 得到去重字典

title_words_dict=set(title_words_list)

print(title_words_list)

print(title_words_dict)

# -----------输出----------------------

# ['Python', 'You', 'Python', 'Learn', 'Python..']

# {'Python..', 'Learn', 'Python', 'You'}

# ------------------------------------

# 12.未完待续...