一、多表关系介绍 

1.多表之间具有哪些关系?

• 一对一关系

  • 例:人和身份证

    • 一个人只能有一张身份证,一张身份证只能对应一个人.

• 一对多/多对一关系

  • 例:部门和员工
  • 一个员工只能对应一个部门,一个部门可以对应多个员工.

• 多对多

  • 例:学生与课程

  • 一门课程可以被多个学生选择,一个学生可以选择多门课程.

2.多表关系一对多关系实现

• 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键.

   

3.多表关系-多对多关系实现

• 多对多的关系的实现需要借助第三张中间表,中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键.

    

4.多表关系一对一关系实现

• 一对一关系的实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键.

    

5.多表关系案例

• 案例分析

  • 线路分类、线路、用户的关系

    • 一个线路分类可以有多条旅游线路（1--n）

    • 一个用户可以选择多条旅游线路，一个旅游线路可以被多个用户收藏（n--m）

      • 需要中间表，来存储两个表的主键

• 示例代码

   -- 创建旅游线路分类表 tab_category
   /*
   cid 旅游线路分类主键，自动增长
   cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
   */
   CREATE TABLE tab_category (
       cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
       cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
   );
   -- 创建旅游线路表 tab_route
   /*
   rid 旅游线路主键，自动增长
   rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
   price 价格
   rdate 上架时间，日期类型
   cid 外键，所属分类
   */
   CREATE TABLE tab_route(
       rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
       rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
       price DOUBLE,
       rdate DATE,
       cid INT,
       FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
   );
   -- 创建用户表 tab_user
   /*
   uid 用户主键，自增长
   username 用户名长度 100，唯一，非空
   password 密码长度 30，非空
   name 真实姓名长度 100
   birthday 生日
   sex 性别，定长字符串 1
   telephone 手机号，字符串 11
   email 邮箱，字符串长度 100
   */
   CREATE TABLE tab_user (
       uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
       username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
       PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
       NAME VARCHAR(100),
       birthday DATE,
       sex CHAR(1) DEFAULT ‘男‘,
       telephone VARCHAR(11),
       email VARCHAR(100)
   );
   -- 创建收藏表 tab_favorite
   /*
   rid 旅游线路 id，外键
   date 收藏时间
   uid 用户 id，外键
   rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
   */
   CREATE TABLE tab_favorite (
       rid INT, -- 线路id
       DATE DATETIME,
       uid INT, -- 用户id
       -- 创建复合主键
       PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
       FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
       FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
   ); 

二、范式概述

• 范式就是设计数据库时需要遵循的一些规范.

• 设计关系型数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范被称为不同的范式,各种范式呈递归规范,越高的范式数据冗余越小.

• 范式的分类

  • 第一范式(INF)

  • 第二范式(2NF)

  • 第三范式(3NF)

  • 巴斯-科德(BCNF)

  • 第四范式(4NF)

  • 第五范式(5NF[完美范式]

• 总结

  • 一般数据库的设计负责第三范式即可,数据库符合的范式越高,代表表越多,表越多代表表之间的关系越复杂,虽然符合的范式高,但是不利于SQL语句的书写.

  • 要求越高，表越复杂，表越复杂，查询效率越低。为了提高效率，数据可以存在一定的冗余。

2.1.三大范式详解

• 第一范式（1NF）

  • 第一范式的目标是确保每列的原子性

  • 如果每列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元），则满足第一范式（1NF） 

  •  

• 第二范式（2NF）

  • 如果一个关系满足1NF，并且除了主键以外的其他列，都依赖于该主键，则满足第二范式（2NF）

  • 第二范式要求每个表只描述一件事情

  • 

• 第三范式（3NF）

• 如果一个关系满足2NF，并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列，则满足第三范式（3NF）

• 第三范式要求表中各列必须和主键直接相关，不能间接

•  

   

三、综合考虑

1.表之间的管理

2.三大范式

3.sql查询的性能 

数据库设计