题目：
A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null.
Return a deep copy of the list.
题解：
如果要copy一个带有random pointer的list，主要的问题就是有可能这个random指向的位置还没有被copy到，所以解决方法都是多次扫描list。
第一种方法，就是使用HashMap来坐，HashMap的key存原始pointer，value存新的pointer。
第一遍，先不copy random的值，只copy数值建立好新的链表。并把新旧pointer存在HashMap中。
第二遍，遍历旧表，复制random的值，因为第一遍已经把链表复制好了并且也存在HashMap里了，所以只需从HashMap中，把当前旧的node.random作为key值，得到新的value的值，并把其赋给新node.random就好。
代码如下：
2 if(head==null)
3 return null;
4 HashMap<RandomListNode,RandomListNode> map = new HashMap<RandomListNode,RandomListNode>();
5 RandomListNode newhead = new RandomListNode(head.label);
6 map.put(head,newhead);
7 RandomListNode oldp = head.next;
8 RandomListNode newp = newhead;
9 while(oldp!=null){
10 RandomListNode newnode = new RandomListNode(oldp.label);
11 map.put(oldp,newnode);
12 newp.next = newnode;
13
14 oldp = oldp.next;
15 newp = newp.next;
16 }
17
18 oldp = head;
19 newp = newhead;
20 while(oldp!=null){
21 newp.random = map.get(oldp.random);
22 oldp = oldp.next;
23 newp = newp.next;
24 }
25
26 return newhead;
27 }
上面那种方法遍历2次list，所以时间复杂度是O(2n)=O(n)，然后使用了HashMap，所以空间复杂度是O(n)。
第二种方法不使用HashMap来做，使空间复杂度降为O(1)，不过需要3次遍历list，时间复杂度为O(3n)=O(n)。
第一遍，对每个node进行复制，并插入其原始node的后面，新旧交替，变成重复链表。如：原始：1->2->3->null，复制后：1->1->2->2->3->3->null
第二遍，遍历每个旧node，把旧node的random的复制给新node的random，因为链表已经是新旧交替的。所以复制方法为：
node.next.random = node.random.next
前面是说旧node的next的random，就是新node的random，后面是旧node的random的next，正好是新node，是从旧random复制来的。
第三遍，则是把新旧两个表拆开，返回新的表即可。
代码如下：
2 if(head == null)
3 return head;
4 RandomListNode node = head;
5 while(node!=null){
6 RandomListNode newNode = new RandomListNode(node.label);
7 newNode.next = node.next;
8 node.next = newNode;
9 node = newNode.next;
10 }
11
12 node = head;
13 while(node!=null){
14 if(node.random != null)
15 node.next.random = node.random.next;
16 node = node.next.next;
17 }
18
19 RandomListNode newHead = head.next;
20 node = head;
21 while(node != null){
22 RandomListNode newNode = node.next;
23 node.next = newNode.next;
24 if(newNode.next!=null)
25 newNode.next = newNode.next.next;
26 node = node.next;
27 }
28 return newHead;
29 }
Reference：http://blog.csdn.net/linhuanmars/article/details/22463599