首先需要准备的东西：Anaconda环境

查看自己GPU型号并安装英伟达驱动程序

首先要知道自己电脑的GPU版本型号：右击我的电脑->管理->设备管理器。

比如我的时NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB，

英伟达GeForce系列 ,型号为GTX1060 6GB运行内存,知道这个以后再去官网去看自自己相应的软件驱动

查询自己的GPU所对应的驱动：CUDA GPU | NVIDIA Developer 查询到我的算力时6.1

下载GPU驱动   Download Drivers | NVIDIA

点击search进入下载驱动程序

建议就按照软件的默认路径装，这样可能会把上一把不正确的删除掉，安装完成后的界面如下：

安装cudatoolkit  

CUDA与显卡驱动：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

TensorFlow-GPU与CUDA cudnn Python版本关系：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu
 

打开这个   输入命令：

1. conda install cudatoolkit=10.1
2. conda install cudnn=7.6
3. pip install tensorflow-gpu==2.1.2