使用Anaconda5.0.0
1.首选无论你是在cmd键入python,还是在Anaconda Prompt键入python,显示的都是Python3.6.然而在Spyder(tensorflow)中显示的python是3.5。主要的原因是tensorflow现在支持的最高版本是python3.5。
2.因为编程环境是在tensorflow。所以选择下载opencv-python 中python的版本是python3.5。
1.首选无论你是在cmd键入python,还是在Anaconda Prompt键入python,显示的都是Python3.6.然而在Spyder(tensorflow)中显示的python是3.5。主要的原因是tensorflow现在支持的最高版本是python3.5。
2.因为编程环境是在tensorflow。所以选择下载opencv-python 中python的版本是python3.5。
安装1
如果你已经安装好了tensorflow,现在想使用opencv的话,接下来会帮到你
1.下载opencv-python
下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#OpenCV
下载opencv_python‑3.3.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl。(首先简单说明下这个东西,3.3.1代表opencv的版本,cp35代表用的是python3.5。而且是64位。)。然后我把它放在了E盘根目录下
2.安装opencv
首先打开Anaconda Prumpt 键入activate tensorflow。然后直接键入
如果你已经安装好了tensorflow,现在想使用opencv的话,接下来会帮到你
1.下载opencv-python
下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#OpenCV
下载opencv_python‑3.3.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl。(首先简单说明下这个东西,3.3.1代表opencv的版本,cp35代表用的是python3.5。而且是64位。)。然后我把它放在了E盘根目录下
2.安装opencv
首先打开Anaconda Prumpt 键入activate tensorflow。然后直接键入
pip install E:/opencv_python‑3.3.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl1
3.测试一下
import cv2
image = cv2.imread('D:/timg.jpg')
cv2.imshow('zhangyu',image)
cv2.waitKey(0)12345
cv2.imshow('zhangyu',image)
cv2.waitKey(0)12345
安装2
如果你还没有安装tensorfow。那么接下来希望可以帮到你。
1.打开你的Anaconda Navigator ,点击Environments。直接选择create。编辑名字(我写的是TF)。一定要选择python3.5哦。然后点击Create
2.安装包
直接选择接下来的包
如果你还没有安装tensorfow。那么接下来希望可以帮到你。
1.打开你的Anaconda Navigator ,点击Environments。直接选择create。编辑名字(我写的是TF)。一定要选择python3.5哦。然后点击Create
2.安装包
直接选择接下来的包
1.tensorlfow
2.Spyder
3.matplotlib
4.opencv
5.pandas12345
2.Spyder
3.matplotlib
4.opencv
5.pandas12345
然后点击Apply,下载就行了
3.测试
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,Tendorflow')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))12345
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))12345
总结
我建议使用第二种方法了。十分简单方便。如果你已经安装了tensorflow可以卸载啊。卸载Anaconda的方法打开你安装的目录下找到Uninstall-Anaconda3.exe。就可以卸载了(虽然你在C:\Users\Administrator可以看到残留,但是没有影响的啊)。
我建议使用第二种方法了。十分简单方便。如果你已经安装了tensorflow可以卸载啊。卸载Anaconda的方法打开你安装的目录下找到Uninstall-Anaconda3.exe。就可以卸载了(虽然你在C:\Users\Administrator可以看到残留,但是没有影响的啊)。