# id()函数可以帮我们查看一个变量的内存地址

# a = 10

# b = 30

# print(id(a))  # 1515545088

# print(id(b))  # 1515545728

# lst = ['周杰伦', "麻花藤"]

# print(id(lst))  # 166167624

# print(lst)

# lst = []  # 创建了一个新列表

# lst.append("胡辣汤")

# print(id(lst))  # 166167624

# print(lst)

# lst1 = [1,2,3] # 两个对象 内存地址是不一样的

# lst2 = [1,2,3]

# print(id(lst1)) # 166167624

# print(id(lst2)) # 166122376

# s1 = "abc" # 内存中是没有"abc", 创建一个新的  0.0001

# s2 = "abc" # 内存中是已经有了"abc", 直接把abc拿来用   0.0000001

# print(id(s1), id(s2)) # 31096032 31096032

# 视频频率最高的数据类型: 字符串,为了能够快速的创建字符串.

# 节省内存. 把相同的规律的字符串进行缓存,当下次创建的时候就不在创建了

# 把字符串的缓存-> 小数据池 -> String iterning -> 常量池 -> 字符串缓存

# 在创建字符串之前. 先去小数据池对比. 是否已经存在了该字符串.如果存在了.

# 就不创建新的了. 直接拿原来存在的数据, 省略掉反复重复创建字符串的过程. 节约内存

# 什么数据会被缓存

# 数字, 字符串, 布尔值 =>  都是不可变的数据类型

# 1. 数字

# a = 1000

# b = 1000

# print(id(a), id(b))  # 165830000 165830000

# 2. 字符串. 如果单纯的写字符串. 几乎都会被缓存

# s1 = "alex昨天上厕所没关门. 韩红冲进去了. 面筋歌出来了. 有故事alex昨天上厕所没关门. 韩红冲进去了. 面筋歌出来了. 有故事alex昨天上厕所没关门. 韩红冲进去了. 面筋歌出来了. 有故事"

# s2 = "alex昨天上厕所没关门. 韩红冲进去了. 面筋歌出来了. 有故事alex昨天上厕所没关门. 韩红冲进去了. 面筋歌出来了. 有故事alex昨天上厕所没关门. 韩红冲进去了. 面筋歌出来了. 有故事"

#

# print(id(s1), id(s2)) # 31222064 31222064

# 如果在py文件中写的字符串. 几乎都是缓存的

# 在黑窗口里的写的几乎都不会缓存

# 不同的解释器. 缓存的机制也不一样

# 优点: 可以帮我们快速的创建对象.节省内存.

# 缺点: 缓存如果过大. 响应速度会比较慢

# 不要纠结.

# == 和 is 区别:

# == 比较的是数据, 外贸

# is 比较的是内存地址, 比较身份证号

# lst1 = [1,2,3]

# lst2 = [1,2,3]

# # 列表没有小数据池

# print(id(lst1), id(lst2)) #  166167560 166126408

# print(lst1 == lst2) # True

# print(lst1 is lst2) # False

#

# s1 = "我叫周润发"

# s2 = "我叫周润发"

# print(s1 == s2)

# print(s1 is s2) # 小数据池

# tu1 = ("周一", "周二")

# tu2 = ("周一", "周二")

# print(tu1 is tu2) # 地址不相等 False

# print(tu1 == tu2) # 内容相等 True

# == 比较的是内容

# is 比较内存地址