用来创建简短的单行匿名函数

print_assign = lambda name, value: name + '=' + str(value)
等同于
def print_assign(name, value):

    return name + '=' + str(value)

lambda需要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式的值被这个新建的函数返回。注意，即便是print语句也不能用在lambda形式中，只能使用表达式。

>>> ftwice = lambda s:s*2
>>> ftwice(2)
4

再如make_repeater函数在运行时创建新的函数对象，并且返回它。

类似于迭代器，生成器允许处理数据序列

不同的是生成器通过使用yi e l d表达式，可以尽量减少程序耗费的内存，同时还能在大规模数据集上提供类似迭代器的功能

从iterA,iterB...中取出对应元素应用map

map(f, iterA, iterB, ...)

built-in functions often used with iterators.

returns a list containing f(iterA[0], iterB[0]), f(iterA[1], iterB[1]), f(iterA[2], iterB[2]), ....

map(f, iterable)基本上等于[f(x) for x in iterable]

但在多元的情况下不同：

>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]

map()只做了列内运算
>>> def abc(a, b, c):
... return a*10000 + b*100 + c
... 

>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]

列表解析做的是笛卡尔乘积

>>> [abc(a,b,c) for a in list1 for b in list2 for c in list3]

[114477, 114488, 114499, 115577, 115588, 115599, 116677, 116688, 116699, 224477, 224488, 224499, 225577, 225588, 225599, 226677, 226688, 226699, 334477, 334488, 334499, 335577, 335588, 335599, 336677, 336688, 336699]

等同于

result = []

for a in list1:
　　for b in list2:
　　　　for c in list3:
　　　　　　result.append(abc(abc))

filter()函数

（可以被列表解析替代）

从iter中选择满足predicate条件的元素

filter(predicate, iter) 

returns a list that contains all the sequence elements that meet a certain condition

形式非常简洁 
existing_files = filter(os.path.exists, file_list)

对iter中每个元素依次两两使用func

reduce(func, iter, [initial_value])

func must be a function that takes two elements and returns a single value. 

先算init=func(initial_value,A)再算func(init,B)再算func(func(init, B), C)...

sorted(iterable, [cmp=None], [key=None], [reverse=False]) 
参考 http://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting

any() returns True if any element in the iterable is a true value 

all() returns True if all of the elements are true values

>>> any([1,1,1])

True

>>> all([0,1,0])

False

和list comprehensions的语法稍有不同

( expression for expr1 in sequence1

             if condition1...

             for exprN in sequenceN

             if conditionN)

Output: the successive values of expression

obj_total = sum(obj.count for obj in list_all_objects())

functions that simplify the task of writing iterators, which

functools.partial()

partial function application

例如，可以在运行时生成一个包含Python代码的字符串，然后使用exec语句执行这些语句。

>>> exec 'print "Hello World"'
Hello World

>>> eval('2*3')
6

>>> i = ['item']
>>> `i`
"['item']"
>>> repr(i)
"['item']"