给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。且其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。
例如：某人的 h 指数是 20，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。
示例：
输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
提示：如果 h 有多种可能的值，h 指数是其中最大的那个。
来源：力扣（LeetCode）
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屑力扣数据范围都不给，就按照1e5的规模做了..
排序以后二分即可
class Solution {
public:
int a[100005], n;
bool check(int mid) {
if(a[mid] >= n - mid + 1) return 1;
else return 0;
}
int hIndex(vector<int>& citations) {
n = citations.size();
for(int i = 0; i < n; i++) {
a[i + 1] = citations[i];
}
sort(a + 1, a + n + 1);
int l = 1, r = n;
while(l < r) {
int mid = (l + r) >> 1;
if(check(mid)) r = mid;
else l = mid + 1;
}
if(a[l] >= n - l + 1) return n - l + 1;
else return 0;
}
};