counter = 100 # 整型

miles = 1000.0 # 浮点型

name = "John" # 字符串

py_list = [123, 'john'] # 列表

py_tuple = (123, 'john') # 元组

py_dict = {'name': 'runoob','code':6734, 'dept': 'sales'} # 字典

# 内置函数-字符串转json

str1 = "{'key':1,'value':2}"

eval(str1)

# 一般转换采用此方法，但它有个问题，如果json中有null值，则无法使用，这时需要用到json库

import json

json1= '{"key":null,"value":2}'

dicts = json.loads(json1)  # 可将json的null替换为python能识别的None

print(dicts)

# 双引号中的双引号需要转义

string1 = "hello，my，\"god\" "

# 单引号中的双引号不需要转义

string2 = 'hello, my "god" '

# 比如我们需要在py文件里写一条sql语句

sql_a = 'select * from asset where asset_create_at >= "2018-08-01" '

# 注意每一个右引号左边都需要空格，写代码特别麻烦

sql_b = ('select * '

    'from asset '

    'where asset_id = "123456";'

    )

sql_c = '''

select * from asset where asset_create_at >= "2018-08-01"

'''

# 也可以在三个引号内随意写，这种写法更加方便，但要注意，实际字符串是包含了三行，即sql前面换行的\n和sql后面的换行\n（其实无伤大雅）

lst = ['a', 'b', 'c','d','e','f']

lst.append('g') # 在列表尾部添加值

lst.pop(0) # 删除索引位置的值

lst[0] # 取index=0的值

lst[1:3] # 取index从0开始（不包括），到index=3的值

li = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

# 一般的遍历

for i in li:

   print(i)

# 带索引的遍历

for i, e in enumerate(li):

 print("index:",i,"element:",e)

# 循环嵌套

# 缺点：代码复杂度高

x_list, y_list, z_list = [], [], []

for x in x_list:

 for y in y_list:

   for z in z_list:

     None

# itertools标准库

# 缺点：不方便调试

from itertools import product

for x, y, z in product(x_list, y_list, z_list):

 None

a=[2,3,4,5]

b=[2,5,8]

# 交集

print(list(set(a).intersection(set(b))))

# 并集

list(set(a).union(set(b)))

# 差集

list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的

list(set(a).difference(set(b))) # a中有而b中没有的

（'a','b','c','d'）

personinfo = {'name': 'joe', 'age':'20', 'hobby':'football'}

personinfo['name']

personinfo = {'name': 'joe', 'age':'20', 'hobby':'football'}

for k, v in personinfo.items():

 print(k, v)

# 合并

date_info = {'year': "2020", 'month': "01", 'day': "01"}

track_info = {'artist': "Beethoven", 'title': 'Symphony No 5'}

all_info = {**date_info, **track_info}

# 添加值

date_info = {'year': '2020', 'month': '01', 'day': '7'}

event_info = {**date_info, 'group': "Python Meetup"}

# 在复制/合并字典的同时重写特定的值

event_info = {'year': '2020', 'month': '01', 'day': '7', 'group':'Python Meetup'}

new_info = {**event_info, 'day': "14"}

import json

data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42} # 把python对象转换成json

python_to_json = json.dumps(data)

print(python_to_json)

json_to_python = json.loads(python_to_json) # 将json转换成python对象

print(json_to_python)

# 【常用场景1】:判断对象的类型

py_int = 1

py_str = 'a'

py_list = ['a','b']

py_dict = {'a':1,'b':2}

isinstance(py_int, int)

# 【常用场景2】:一个对象是否是一个类的实例

class C():

 pass

cc = C()

isinstance(cc, C)

# 【常用场景1】:装载字符串

py_str = "hello {0}".format("world")

py_str = "hello {}{}".format("great","world!")

# 【常用场景2】:装载列表

a = [1,2]

py_list = '列表第一个: {0}; 列表第二个: {1}'.format(a[0],a[1])

py_list = '列表第一个: {0[0]}; 列表第二个: {0[1]}'.format(a)

# 常用场景3:装载字典

student = {"name": "zhao", "age": 5}

"My name is {} and my age is {}".format(student['name'],student['age'])

"My name is {pig[name]} and my age is {pig[age]}".format(pig=student)