推荐系统 SVD和SVD++算法
SVD:
SVD++:
【Reference】
3、SVD++
6、关于矩阵分解:特征值分解 svd分解 mf分解 lmf分解 pca 以及个性化推荐 fm ffm als
7、GitHub源码:lxmly/recsyspy(python)
8、《推荐系统——技术、评估及高效算法》 弗朗西斯科·里奇等著。这是中文译本。原著为:《Recommender System Handbook》
2022-09-13 16:24:41
推荐系统 SVD和SVD++算法
SVD:
SVD++:
【Reference】
3、SVD++
6、关于矩阵分解:特征值分解 svd分解 mf分解 lmf分解 pca 以及个性化推荐 fm ffm als
7、GitHub源码:lxmly/recsyspy(python)
8、《推荐系统——技术、评估及高效算法》 弗朗西斯科·里奇等著。这是中文译本。原著为:《Recommender System Handbook》