Python中map,filter,reduce的应用

事例1:

l=[(main, router_115.236.xx.xx, [{abc: 1}, {dfg: 1}]),
    (main, router_183.61.xx.xx, [{abc: 0}, {dfg: 1}]),
    (main, router_52.11.xx.xx, [{abc: 0}, {dfg: 1}]),
    (main, router_183.17.xx.xx, [{abc: 1}, {dfg: 1}])
    ]

检查参数l列表中所有item的第二项([{‘abc‘: 1}, {‘dfg‘: 1}])是否相等
for的做法

a=l[0][2]
flag=1
for i in l:
    if a==i[2]:
        continue
    else:
        flag=0
        break

 

高级的做法:

a=map(lambda x:x[2],l)
r=reduce(lambda x,y:x if x==y else False,a)

 

事例2:

a=[{a:1},{b:11},{c:12},{d:11}]
b=[{e:14},{f:17},{g:18},{h:41}]

把所以数据合并成一个字典
一般的做法:

a=a+b
c={}
for i in a:
    c.update(i)
print c

高级的做法

def _func(x,y):
    x.update(y)
    return x
c=reduce(_func,a)

 

 

 

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Python中map,filter,reduce的应用

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