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#定义一个自己的map函数
list_list = [1,2,4,8,16]

def my_map(func,iterable):

    my_list = []

    for ab in iterable:

        x = func(ab)

        my_list.append(x)

    return my_list

def add1(x):

    return x +1
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print(my_map(add1,list_list))

#自己定义的map函数+匿名函数(比较简洁了)
print((my_map(lambda x:x+1,list_list)))

#Ptyhon的map函数+匿名函数+list(),list可以接收一个可迭代对象

print(list(map(lambda x:x**2,list_list)))

#定义一个自己的filter函数

members = ["sb_me","sb_you","good_girl","good_boy","sb_me"]

def my_filter(func,list):

    stay_members = []

    for i in list:

        if not func(i):

           stay_members.append(i)

    return stay_members

def sb_show(x):

    return x.startswith("sb")

print(my_filter(sb_show,members))

#自己定义的filter函数+匿名函数

print(my_filter(lambda x:x.startswith("sb"),members))

#Python的filter函数+匿名函数+list()

print(list(filter(lambda x:not x.startswith("sb"),members)))

#定义一个自己的reduce函数

#初级版，只有相乘，如果我想变成相加，要改函数，扩展性差

nums = [2,4,6,8,10]

def my_reduce(nums):

    s_sum = nums.pop(0)

    for i in nums:

        s_sum = s_sum * i

    return s_sum

print(my_reduce(nums))

#升级版，引入一个形参函数，使得计算灵活，还可以增加一个首参（Python的reduce可以带首参，所以我们这个也可以，为啥带咱也不知道，咱也不也敢问）

def my_reduce2(func,nums,init = None):

    if init == None:

        s_sum = nums.pop(0)

    else:

        s_sum = init

    for i in nums:

        s_sum = func(s_sum,i)

    return s_sum

print(my_reduce2(lambda x,y:x+y,nums,2))

#Python的reduce函数

from functools import reduce

print(reduce(lambda x,y:x+y,nums,5))