提示：本系列只是一个学习笔记系列，大部分内容都可以从微软官方网站找到，本人只是按照自己的学习路径来学习和呈现这些知识。 有些内容是自己的经验和积 累，如果有不当之处，请指正。
咨询师更多的时候是解决方案提供者，那么他们如何能够提供有效的SharePoint解决方案呢？他们做出解决方案的依据是哪些呢？这就是我们需要了解的设计之前的那些事。
它通常包括：
规模的定义
规模就是事物的大小，对于SharePoint Server 2013来说，规模指的是SharePoint Server 服务器场的大小。
规模的过大过小都不是一种好的设计，规模过大说明硬件没有被充分利用，SharePoint Server服务器场的资源长期、严重利用不足。这种设计增加了硬件和维护费用，并且会增加能源和空间需求。规模过小说明 SharePoint Server服务器场中的硬件资源被过度利用，因此无法实现性能和容量目标，可能导致延迟增加，从而影响用户体验、降低用户满足度、需要频繁升级、提高支持成本，并因此产生用于排除故障和优化环境的不必要 花费。
影响SharePoint Server服务器场的规模的因素
影响SharePoint服务器场规模的因素很多，我们来逐一分析一下我们在做设计时经常要考虑的因素:
1. 用户规模
规则：用户越多，服务器场规模越大，微软推荐的服务器场大小和用户的关系如下：
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规模 |
单机服务器场 |
小型服务器场 |
中型服务器场 |
大型服务器场 |
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用户数量 |
~100 |
~1000 |
~10000 |
~100000 |
2. 数据量
规则：数据量越大，服务器场规模基本上越大。
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规模 |
单机服务器场 |
小型服务器场 |
中型服务器场 |
大型服务器场 |
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数据量 |
~100 |
~100G |
~TB |
~10TB more |
3. RPS（每秒请求数）
规则：RPS越高，服务器场规模越大
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规模 |
单机服务器场 |
小型服务器场 |
中型服务器场 |
大型服务器场 |
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数据量 |
~100 |
1-9/S |
~10-50/S |
~100/S |
4. 服务应用程序
这里的服务是指SharePoint服务应用程序，它包括：Searchs Service， Managed Metdata Service, Visio Service, Excel Calculation Service.
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规模 |
单机服务器场 |
小型服务器场 |
中型服务器场 |
大型服务器场 |
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数据量 |
一组基本服务应用程序 |
一组基本服务应用程序 |
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以上的分析只是从单个因素考虑，在实际的设计过程中需要综合所有的因素，网络，硬件以及SharePoint 拓扑结构一起来考虑。
如何判断SharePoint Server服务器场的规模？
通过以上的介绍，我们知道了影响SharePoint Server服务器场规模重要因素，那么接下来的任务就是如何通过收集与这些因素相关的数据。
通过分析已经存在的解决方案或者收集企业/用户期望的需求和目标来收集数据，比如有相似需求的企业解决方案应该可以相互借鉴。收集信息包括
- 用户数量
- 数据量（这个是个动态的值，估算时至少估算一个周期内的数据量）
- 性能需求
- 吞吐量
用下面的表格来收集你需要的信息：
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参数 |
值 |
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Average Daily RPS (平均每日每秒请求量） |
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Average RPS at peak Time (高峰期每秒请求量） |
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Total number of unique users per day 不同用户的总访问量 |
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Average daily concurrent users 平均每日并发用户量 |
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Peak concurrent users at peak time 高峰负载时最大并发用户量 |
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Total number of requests per day 日用户访问总量 |
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Expected workload distribution |
每日访问量% |
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Web browser - Search Crawl |
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Web Browser - General Collaboration Interaction |
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Web Browser - Social Interaction |
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Web Browser - General Interaction |
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Web Browser - Office Web Apps |
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Office 客户端（word，Excel…) |
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OneNote 客户端 |
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SharePoint Workspace 客户端 |
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Outlook RSS Sync |
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Out Look Social Connector |
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Other Interactions (Customer Applications/ Web Service.) |
Note: 对于已经存在的环境如何收集上述信息，请参考：Analyzing SharePoint Usage进行数据收集，对于没有SharePoint Server服务器场环境信息收集可以通过建立模拟环境，在公司内容小范围进行数据模拟然后按比例得出上述数据
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对象 |
值 |
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DB Size (GB) （数据库大小） |
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Number of Content DBs （数据库数量） |
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Number of site collections （网站集的个数） |
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Number of web apps （web 应用程序数量） |
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Number of sites （站点数量） |
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Search index size (# of Items) （索引个数） |
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Number of Docs （文件的数量） |
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Number of Lists （列表/文档库数量） |
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Average size of sites（站点平均大小） |
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Largest site size （最大站点大小） |
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Number of user profiles （用户资料数量） |
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Number of Managed Metadata |
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Number of Social Tag |
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Size of Web Analysis database |
通过以上数据的收集，基本可以确定你需要的SharePoint Server服务器场的规模。下一篇：体系结构
参考资料
- Capacity management and sizing overview for SharePoint Server 2013:http://technet.microsoft.com/en-us/library/ff758647.aspx
- Sizing and Capacity Planning for SharePoint 2013 - Resources：http://blogs.msdn.com/b/sanjaynarang/archive/2013/04/06/sizing-and-capacity-planning-for-sharepoint-2013-resources.aspx
- Log Parse 2.2 http://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=24659