python代码学习day03-序列化学习pickle及json

#!/usr/bin/env python
#coding:utf8

import pickle,json
import datetime
dic1 = {'name':'alex',
        'age':44,
        'born':datetime.datetime.now()} #如果这种比较复杂的,json就无法解析,此时用pick则可以

#将内存的数据存下来,进行重用,可以有工pickle序列化

f = file("d:/test.pkl","w")
pickle.dump(dic1,f) #将数据写入到文件中

f.close()

#反序列化
f = file("d:/test.pkl")

data = pickle.load(f)
print '----->',data
f.close()



#json的方式 f = file("d:/testjson.pkl","w") json.dump(dic1,f) f.close() f = file("d:/testjson.pkl") data = json.load(f) print '------>',data f.close()

上述只是代码的叠加,需要注意的点是那些

使用json模块进行的时候,如果碰到数据比较复杂,则会产生异常报错,此时使用pickle则没有这个问题。看oldboy-python第十期第三天有感。

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